स्तरीकृत और क्लस्टर नमूनाकरण के बीच का अंतर | स्तरीकृत बनाम क्लस्टर नमूनाकरण

स्तरीकृत नमूनाकरण बनाम क्लस्टर नमूनाकरण

आंकड़ों में, खासकर जब सर्वेक्षण संचालित करना, तो निष्पक्ष नमूना प्राप्त करना महत्वपूर्ण है, इसलिए आबादी के विषय में किए गए परिणाम और भविष्यवाणियां अधिक सटीक हैं लेकिन, साधारण यादृच्छिक नमूने में, संभावना है कि पक्षपाती होने वाले नमूने के सदस्यों का चयन करना; दूसरे शब्दों में, यह आबादी का काफी प्रतिनिधित्व नहीं करता है इसलिए, स्तरीकृत नमूनाकरण और क्लस्टर नमूनाकरण का उपयोग सरल यादृच्छिक नमूने के पूर्वाग्रह और दक्षता के मुद्दों पर काबू पाने के लिए किया जाता है।

समेकित नमूनाकरण

स्ट्रैटेफ़ैटेड यादृच्छिक नमूना एक नमूना पद्धति है जिसमें आबादी को पहले स्ट्रेट (एक स्तर आबादी का एक सजातीय सबसेट है) में बांटा गया है। फिर प्रत्येक स्तर से एक साधारण यादृच्छिक नमूना लिया जाता है। संयुक्त प्रत्येक स्तर से परिणाम नमूना का गठन निम्नलिखित आबादी में संभव स्तर के उदाहरण हैं

• राज्य की आबादी के लिए, पुरुष और महिला स्तर

• एक शहर, निवासी और अनिवासी स्तर पर काम कर रहे लोगों के लिए

• एक कॉलेज, सफेद, काले, हिस्पैनिक और एशियाई स्तर के छात्रों के लिए

• एक दर्शकों के लिए धर्मशास्त्र, प्रोटेस्टेंट, कैथोलिक, यहूदी, मुस्लिम वर्ग के बारे में एक बहस

इस प्रक्रिया में, आबादी से यादृच्छिक सीधे पर नमूने लेने की बजाय, जनसंख्या तत्वों (समरूप समूहों) के एक निहित विशेषता का उपयोग करके समूहों में अलग हो गई है। फिर यादृच्छिक नमूने समूह से लिया जाता है। प्रत्येक समूह से ली गई यादृच्छिक नमूनों की मात्रा समूह के भीतर तत्वों की संख्या पर निर्भर होती है।

यह एक समूह के नमूने के बिना नमूनाकरण करने की अनुमति देता है जो कि विशेष समूह से आवश्यक नमूनों की संख्या से अधिक है। यदि किसी निश्चित समूह के तत्वों की संख्या आवश्यक राशि से अधिक है, तो वितरण में तिरछा गलत व्याख्याओं का कारण हो सकता है।

स्तरीकृत नमूना प्रत्येक स्तर के लिए विभिन्न सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करने में सक्षम है, जो आकलन की दक्षता और सटीकता में सुधार करने में सहायता करता है।

क्लस्टर नमूनाकरण क्लस्टर यादृच्छिक नमूनाकरण एक नमूना पद्धति है जिसमें आबादी को पहले समूहों में विभाजित किया गया है (एक क्लस्टर जनसंख्या का विषम उपसमुच्चय है) तब समूहों का एक साधारण यादृच्छिक नमूना लिया जाता है। चुने हुए समूहों के सभी सदस्य एक साथ नमूना बनाते हैं। इस पद्धति का अक्सर उपयोग किया जाता है जब प्राकृतिक समूह स्पष्ट और उपलब्ध होते हैं।

उदाहरण के लिए, उच्च विद्यालय के छात्रों के अतिरिक्त गतिविधियों में शामिल होने के मूल्यांकन के लिए एक सर्वेक्षण पर विचार करें।छात्र जनसंख्या से यादृच्छिक छात्रों को चुनने के बजाय, सर्वेक्षण के नमूने के रूप में एक वर्ग का चयन करना क्लस्टर नमूना है। फिर कक्षा के हर सदस्य का साक्षात्कार लिया जाता है। इस मामले में, कक्षाएं छात्र आबादी के समूह हैं।

क्लस्टर नमूनाकरण में, यह क्लस्टर है जिसे यादृच्छिक पर चुना जाता है, न कि व्यक्तियों यह माना जाता है कि प्रत्येक क्लस्टर आबादी का एक निष्पक्ष प्रतिनिधित्व है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक समूह विषम है।

स्ट्रेटेड नमूनाकरण और क्लस्टर नमूनाकरण के बीच क्या अंतर है?

• स्तरीकृत नमूनाकरण में, जनसंख्या को वर्गीकृत समरूप समूहों में विभाजित किया जाता है, जो कि नमूनों की विशेषता का उपयोग करते हुए। तब प्रत्येक स्तर से सदस्य चुने जाते हैं, और उन स्तरों से ली गई नमूनों की संख्या आबादी के भीतर स्तर की उपस्थिति के अनुपात में होती है।

क्लस्टर नमूनाकरण में, आबादी समूहों में विभाजित की जाती है, मुख्यतः स्थान के आधार पर, और फिर एक क्लस्टर यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।

क्लस्टर नमूनाकरण में, क्लस्टर यादृच्छिक पर चुना जाता है, जबकि स्तरीकृत नमूनाकरण सदस्यों में यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।

स्तरीकृत नमूनाकरण में, प्रत्येक समूह का प्रयोग (स्ट्रेटा) समरूप सदस्यों में होता है, जबकि क्लस्टर नमूनाकरण में, एक क्लस्टर विषम है।

• स्तरीकृत नमूना धीमी है जबकि क्लस्टर नमूना अपेक्षाकृत अधिक तेज़ है

• आबादी के भीतर प्रत्येक समूह की मौजूदगी में फैक्टरिंग और बेहतर आकलन प्राप्त करने के तरीकों के अनुकूल होने के कारण स्तरीकृत नमूनों में कम त्रुटि हुई है।

• क्लस्टर नमूनाकरण में त्रुटि की अंतर्निहित उच्च प्रतिशत है।