यादृच्छिक त्रुटि और व्यवस्थित त्रुटि के बीच अंतर

यादृच्छिक त्रुटि बनाम व्यवस्थित त्रुटि

जब हम प्रयोग में प्रयोग करते हैं, हमारा मुख्य लक्ष्य त्रुटियों को कम करना है और अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए यथासंभव सटीक है। हालांकि, कई तरीके हैं जहां त्रुटियाँ हो सकती हैं। हालांकि हम सभी त्रुटियों को खत्म करने की कोशिश करते हैं, ऐसा करना असंभव है। हमेशा, इसमें कुछ गलतता शामिल है। त्रुटियों का एक कारण हमारे द्वारा उपयोग किए जा रहे उपकरणों के कारण हो सकता है समय के साथ, उपकरण में दोष होते हैं और यह माप को प्रभावित करता है। कभी-कभी, उपकरण कुछ पर्यावरणीय परिस्थितियों में काम करने के लिए किया जाता है और जब ये स्थितियां नहीं दी जातीं तो यह सही तरीके से काम नहीं करेगा। उपकरण की त्रुटियों के अलावा, उन लोगों में त्रुटियाँ हो सकती हैं जो उन्हें संभाल रहे हैं। विशेष रूप से, रीडिंग लेते समय हम गलती करते हैं कभी-कभी, यदि प्रयोग करने वाले लोग अनुभव नहीं करते हैं, तो तरीकों में कई त्रुटियां हो सकती हैं। दूसरी ओर, त्रुटियों के कारण अनुचित सामग्री या रिएक्टेंट के कारण हो सकता है। यद्यपि हम इन सभी त्रुटियों को 100% को खत्म नहीं कर सकते हैं, हमें वास्तविक परिणामों के करीब परिणाम प्राप्त करने के लिए उन्हें जितना संभव हो उतना खत्म करने का प्रयास करना चाहिए। कभी-कभी ये त्रुटियां इस कारण हैं कि हमें सैद्धांतिक मानों के हिसाब से मापन नहीं मिलता है या परिणाम नहीं मिलता है। जब हम एक माप ले रहे हैं या एक प्रयोग कर रहे हैं, तो हम त्रुटि को कम करने के लिए कई बार इसे दोहराने की कोशिश करते हैं। अन्यथा, कभी-कभी प्रयोगकर्ता को बदलकर, जगह बदलकर, या इस्तेमाल किए गए उपकरणों और सामग्रियों को बदल कर, हम वही प्रयोगों को कई बार करने की कोशिश करते हैं। मुख्य रूप से दो प्रकार की त्रुटियां हैं जो एक प्रयोग में हो सकती हैं। वे यादृच्छिक त्रुटि और व्यवस्थित त्रुटि हैं

यादृच्छिक त्रुटि

जैसा कि नाम से पता चलता है, यादृच्छिक त्रुटियां अप्रत्याशित हैं। ये प्रयोग में अज्ञात और अप्रत्याशित परिवर्तनों की वजह से हुई त्रुटियां हैं। यद्यपि प्रयोगकर्ता उसी उपकरण का प्रयोग करके उसी तरीके से प्रयोग करता है, और अगर वह उसी परिणाम प्राप्त नहीं कर सकता (यदि वह एक माप है), तो यह यादृच्छिक त्रुटि के कारण है। यह उपकरण में हो सकता है या पर्यावरण की स्थिति के कारण हो सकता है उदाहरण के लिए, यदि आप एक ही संतुलन से लोहे के टुकड़े का वजन मापते हैं और तीन बार तीन अलग-अलग पढ़ते हैं, तो यह एक यादृच्छिक त्रुटि है। त्रुटि को कम करने के लिए, एक ही माप की बड़ी संख्या ली जा सकती है। सभी का औसत मूल्य लेने से, वास्तविक मूल्य के करीब का मान प्राप्त किया जा सकता है। चूंकि यादृच्छिक त्रुटियों में एक गाऊसी सामान्य वितरण होता है, औसतन होने की यह विधि एक सटीक मूल्य देती है।

सिस्टमैटिक त्रुटि

व्यवस्थित त्रुटियों का अनुमान लगाया जा सकता है, और यह त्रुटि सभी रीडिंग के लिए होगी। वे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य त्रुटियां हैं और हमेशा एक ही दिशा में हैंएक प्रयोग के लिए, सभी प्रयोगों में व्यवस्थित त्रुटियां लगातार रहेंगी। उदाहरण के लिए, एक उपकरण के अपूर्ण अंशांकन के कारण, व्यवस्थित त्रुटि हो सकती है, या फिर अगर हम एक टेप का उपयोग करते हैं, जो लंबाई के मापने के लिए उपयोग के कारण बढ़ा है, तो सभी मापन के लिए त्रुटि समान होगी।

यादृच्छिक त्रुटि और व्यवस्थित त्रुटि के बीच अंतर क्या है? • यादृच्छिक त्रुटियां अप्रत्याशित हैं, और ये प्रयोग में अज्ञात और अप्रत्याशित परिवर्तनों की वजह से हुई त्रुटियां हैं। इसके विपरीत, व्यवस्थित त्रुटियों का अनुमान लगाया जा सकता है। • यदि हम व्यवस्थित त्रुटियों के स्रोतों की पहचान कर सकते हैं तो हम इसे आसानी से समाप्त कर सकते हैं, लेकिन यादृच्छिक त्रुटियों को आसानी से समाप्त नहीं किया जा सकता है। • व्यवस्थित त्रुटियां सभी रीडिंग को उसी तरीके से प्रभावित करती हैं, जबकि यादृच्छिक त्रुटियों प्रत्येक माप पर भिन्न होती हैं।