रैखिक और गैर-लाइन डेटा संरचनाओं के बीच का अंतर

रैखिक बनाम गैरलाइन डेटा संरचनाएं

डेटा संरचना को व्यवस्थित करने और डेटा संग्रहीत करने का एक तरीका है, जो कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति और उपयोग की अनुमति देगा। रैखिक डेटा संरचना एक संरचना है जो इसके डेटा तत्वों को दूसरे के बाद एक बनाता है। रैखिक डेटा संरचनाओं को एक तरह से संगठित किया जाता है जैसे कंप्यूटर की स्मृति कैसे व्यवस्थित होती है। गैर-लाइन डेटा संरचनाएं ऐसे डेटा तत्व को कई अन्य डेटा तत्वों को ऐसे तरीके से जोड़कर तैयार की जाती हैं जो उनके बीच एक विशिष्ट संबंध को दर्शाती हैं। कंप्यूटर की मेमोरी की तुलना में गैर-लाइनर डेटा संरचनाएं एक अलग तरीके से व्यवस्थित की जाती हैं।

रैखिक डेटा संरचनाएं

रैखिक डेटा संरचनाएं अपने डेटा तत्वों को एक रेखीय फैशन में व्यवस्थित करती हैं, जहां डेटा तत्व दूसरे के बाद एक होते हैं एक लाइनर डेटा संरचना में डेटा तत्व दूसरे के बाद एक हो जाते हैं और केवल एक ही तत्व सीधे ट्रैवर्सिंग के दौरान पहुंचा जा सकता है। रैखिक डेटा संरचनाएं लागू करने में बहुत आसान हैं, क्योंकि कंप्यूटर की यादें एक रैखिक फैशन में भी व्यवस्थित होती हैं। कुछ सामान्यतः इस्तेमाल किए गए रैखिक डेटा संरचनाएं सरणियां, लिंक्ड सूचियां, ढेर और कतार हैं। एक सरणी डेटा तत्वों का एक संग्रह है, जहां प्रत्येक तत्व को सूचकांक का उपयोग करके पहचाना जा सकता है। एक लिंक्ड सूची नोड्स का एक क्रम है, जहां प्रत्येक नोड डेटा तत्व से बना होता है और अनुक्रम में अगले नोड का संदर्भ होता है। एक स्टैक वास्तव में एक सूची है जहां डेटा तत्व केवल सूची के शीर्ष से जोड़ या निकाला जा सकता है एक कतार भी एक सूची है, जहां डेटा तत्व सूची के एक छोर से जोड़ा जा सकता है और सूची के दूसरे छोर से निकाल दिया गया है।

गैर-लाइन डेटा संरचनाएं

गैर-लाइनर डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्व अनुक्रमिक फैशन में व्यवस्थित नहीं होते हैं। एक गैर-लाइनर डेटा संरचना में डेटा आइटम कई अन्य डेटा तत्वों से जुड़ा जा सकता है ताकि उन में एक विशेष संबंध को प्रदर्शित किया जा सके और सभी डेटा वस्तुओं को किसी एकल रन में नहीं लिया जा सकता। बहुआयामी arrays, पेड़ों और ग्राफ जैसे डेटा संरचनाएं व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं के कुछ उदाहरण हैं। बहुआयामी सरणी केवल एक आयामी सरणियों का एक संग्रह है। एक पेड़ एक डेटा संरचना है जो लिंक किए गए नोड्स के एक सेट से बना है, जिसका उपयोग डेटा तत्वों के बीच क्रमबद्ध संबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है। एक ग्राफ एक डेटा संरचना है जो किनारों और कोने के एक सीमित सेट से बना है। किनारें डेटा तत्वों को संग्रहित करने वाले कोने में कनेक्शन या रिश्तों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

रैखिक और गैरलाइन डेटा संरचनाओं के बीच का अंतर

रैखिक और गैर-लाइनर डेटा संरचनाओं के बीच मुख्य अंतर वे डेटा तत्वों को व्यवस्थित करने के तरीके में शामिल होते हैं। रैखिक डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्व क्रमिक रूप से व्यवस्थित होते हैं और इसलिए वे कंप्यूटर की मेमोरी में कार्यान्वित करना आसान होते हैं।गैर-लाइनर डेटा संरचनाओं में, उनके बीच मौजूद विशिष्ट संबंधों का प्रतिनिधित्व करने के लिए डेटा तत्व को कई अन्य डेटा तत्वों से जोड़ा जा सकता है। इस अलाइनलाइन संरचना के कारण, रैखिक डेटा संरचनाओं को कार्यान्वित करने की तुलना में कंप्यूटर की रैखिक मेमोरी में उन्हें लागू करना कठिन हो सकता है दूसरे के ऊपर एक डेटा संरचना का प्रकार चुनना सावधानीपूर्वक किया जाना चाहिए, जो कि डेटा तत्वों में रिश्ते को ध्यान में रखते हैं जिन्हें संग्रहित करने की जरूरत है।