क्लस्टर और स्तरीकृत नमूनाकरण के बीच का अंतर

क्लस्टर बनाम स्ट्रेटेड नमूनाकरण < सर्वेक्षण, विपणन, स्वास्थ्य, और समाजशास्त्र के क्षेत्र में सभी प्रकार के अनुसंधान में उपयोग किए जाते हैं। आम तौर पर वे आबादी का एक नमूना लेते हैं क्योंकि पूरी जनसंख्या पर एक सर्वेक्षण करना महंगा होगा। इसके अलावा, नमूना आंकड़ों के संग्रह को तेज़ बनाता है क्योंकि यह केवल आबादी के एक छोटे हिस्से पर केंद्रित है। यह एकत्रित आंकड़ों की सच्चीता और शुद्धता सुनिश्चित करता है और इसकी एकरूपता और समानता।

नमूनाकरण करने से पहले, संबंधित आबादी, नमूना फ़्रेम, नमूना विधि, नमूना आकार, और वस्तुओं या घटनाओं को मापा या नमूनाकृत करने के लिए आवश्यक है। इसके बाद, वास्तविक नमूनाकरण और डेटा संग्रहण किया जा सकता है। ऐसे कई नमूनाकरण विधियां हैं जो शोधकर्ताओं का उपयोग कर सकते हैं, जिनमें से कुछ हैं: सरल यादृच्छिक नमूना, व्यवस्थित नमूनाकरण, आकार नमूनाकरण की आनुपातिक संभावना, मिलान किए गए यादृच्छिक नमूना, कोटा नमूनाकरण, रेखा नमूनाकरण, इवेंट नमूनाकरण, स्तरीकृत नमूनाकरण और क्लस्टर नमूनाकरण।

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स्तरीकृत नमूनाकरण एक नमूना पद्धति है जिसमें जनसंख्या को कई स्तरों या श्रेणियों में विभाजित किया गया है और नमूना प्रत्येक स्तर से लिया गया है। यह विधि बहुत ही कुशल है, और यह शोधकर्ताओं को आबादी के विशिष्ट समूहों के बारे में पर्याप्त संकेत मिलता है। प्रत्येक स्तर को अलग-अलग शोधकर्ताओं को अलग-अलग तरीके से उपलब्ध कराने के लिए एक उपकरण के साथ संपर्क किया जा सकता है, यह जानने के लिए कि कौन से दृष्टिकोण सबसे अच्छा काम करता है स्तरीकृत नमूनाकरण का उपयोग करने में कुछ फायदे हैं, लेकिन इसके उपयोग में कुछ नुकसान भी हैं।

एक नुकसान यह है कि स्तरीकृत नमूने को आबादी से अधिक संख्या में नमूनों की आवश्यकता होगी क्योंकि नमूनों को कई स्तरों में विभाजित किया जाना है। इसका मतलब शोधकर्ताओं के लिए अतिरिक्त लागत होगा।

क्लस्टर नमूनाकरण, दूसरी तरफ, एक नमूना पद्धति है जिसमें जनसंख्या समूह में विभाजित है जो कुछ क्षेत्रों या समय में पहले से ही संकलित हैं, और प्रत्येक समूह से नमूना लिया जाता है। यह या तो एक दो-चरण नमूना या बहु-स्तरीय नमूना हो सकता है। यह लागत और साथ ही समय कुशल है क्योंकि यह आबादी के सभी तत्वों के विवरण एकत्रित करने में जरूरी नहीं है। इस विधि के नकारात्मक पक्ष यह है कि एक चुना क्लस्टर आंशिक हो सकता है और अनुमान गलत हो सकता है।

सारांश:

1 स्तरीकृत नमूना पद्धति एक नमूना पद्धति है जिसमें जनसंख्या को कई स्तरों में बांटा गया है, और एक नमूना प्रत्येक स्तर से लिया गया है। क्लस्टर नमूनाकरण एक नमूना पद्धति है जिसमें आबादी 2 में विभाजित है। एक निश्चित क्षेत्र में मौजूद पहले से मौजूद क्लस्टर, और प्रत्येक क्लस्टर से नमूना लिया जाता है।

3। स्तरीकृत नमूनाकरण बहुत ही कुशल है और इसका उद्देश्य सटीक सांख्यिकीय आंकड़ों को प्रदान करना है जबकि क्लस्टर नमूनाकरण का लक्ष्य नमूनाकरण की दक्षता में वृद्धि करना है।

4। स्तरीकृत नमूनाकरण पूरा करने के लिए समय की लंबी अवधि लेता है, जबकि क्लस्टर नमूना समय कुशल है।

5। स्तरीकृत नमूनाकरण के लिए नमूने की एक बड़ी संख्या की आवश्यकता होती है क्योंकि जनसंख्या को कई स्तरों में विभाजित किया जाता है जबकि क्लस्टर नमूनाकरण नहीं होता है।

6। क्लस्टर नमूनाकरण बहुत कुशल है क्योंकि नमूनों को पहले ही निर्दिष्ट किया गया है, जबकि स्तरीकृत नमूना महंगा हो सकता है।

7। स्तरीकृत नमूने शोधकर्ताओं को प्रत्येक स्तर के लिए अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल करने की अनुमति देता है और यह देखना है कि कौन से दृष्टिकोण सबसे अच्छा काम करता है जबकि क्लस्टर नमूनाकरण नहीं होता है।