औसत बनाम माध्य = औसत अंक संख्या का नमूना है जो किसी दिए गए डेटा नमूने का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे संख्यात्मक रूप से व्यवस्थित किया गया है, संख्याओं का नमूना अजीब है जब गिना जाता है। एक आंकड़ा सेट के लिए जो गिने जाने पर भी संख्या में होता है, इस मामले में औसत 2 से दो मध्य संख्याओं को जोड़कर मिल जाता है। आंकड़े और संभाव्यता सिद्धांत मध्य संख्या को एक संख्यात्मक मान बताता है जो एक नमूना को विभाजित करता है दो बराबर आधा, यह एक कम आधा और एक उच्च आधा है। डेटा सेट में एक नमूना और आबादी शामिल है।
किसी भी नमूने में, उच्च आधा अधिकतर माध्य की तुलना में अधिक मूल्यों की तुलना में, जबकि कम आधा में अधिक से अधिक माध्य वाले मूल्य शामिल होंगे। यदि दोनों "हल्व्स" में आधे से कम नमूने हैं, तो इसका मतलब होगा कि नमूने का वह हिस्सा मध्य के बराबर होगा । उदाहरण के लिए लें, यदि एक्स
औसत समय का उपयोग उस स्थान के माप का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है जहां एक वितरण ओब्लिक हो, तब अंतिम मान ज्ञात नहीं होते हैं या जब बाहरी मान महत्वपूर्ण नहीं होते हैं, उदाहरण के लिए यदि वे माप त्रुटियों का परिणाम पा सकते हैं सैद्धांतिक रूप से, औसत संभालना मुश्किल है और यह एक बड़ा नुकसान है।
सामान्य औसत (और गलती से) मतलब के रूप में माना जाता है लेकिन औसत हमेशा मतलब के बराबर नहीं होता है एक "आम-औपचारिक रूप है जिसे एक मतलब के रूप में संदर्भित किया जाता है लेकिन निश्चित रूप से, औसत मतलब के बराबर नहीं होता है।
व्यावहारिक दृष्टिकोण से, सैद्धांतिक रूप से दिए गए नमूने के लिए औसत और माध्य के बीच एक सीमांत अंतर होता है, मतभेद स्पष्ट हो सकते हैं.एक प्रमुख तथ्य यह है कि दोनों के बीच अंतर आसानी से नहीं समझा जा सकता है और कई लोगों के लिए भ्रम का एक आम स्रोत है। इस प्रकार, शब्द "औसत" - अक्सर इसका इस्तेमाल होता है जब वास्तविक जानकारी में जानकारी होती है मतलब मोड या मध्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए
सारांश
औसत दर्जे का एक मध्य डेटा है (यदि यह अमान्य है) जबकि औसत गणित का एक परिभाषा है, जो कि सबसे ज्यादा उद्धृत औसत है।
औसत का मान डेटा सेट (अजीब या भी) में तत्वों की संख्या पर निर्भर करता है, जबकि औसत नहीं है।
