द्विवार्षिक और आंशिक सहसंबंध के बीच अंतर

बीवीयेट बनाम आंशिक सहसंबंध

आंकड़ों में, दो प्रकार के सहसंबंध हैं: द्विपक्षीय संबंध और आंशिक सहसंबंध। सहसंबंध, चर घटनाओं के संघ के दिशा और दिशा को संदर्भित करता है - यह मूल रूप से है कि किसी अन्य की भविष्यवाणी कितनी अच्छी तरह से की जा सकती है। यह संबंध है कि दो चर शेयर; यह ऋणात्मक, सकारात्मक या कर्मीदार हो सकता है इसे मापा जाता है और संख्यात्मक तराजू का उपयोग करके व्यक्त किया जाता है। सहसंबंध सकारात्मक होते हैं, जब उनके मूल्य एक साथ बढ़ते हैं, और जब उनके मूल्य कम हो जाते हैं वे नकारात्मक हो जाते हैं। एक सहसंबंध में तीन संभावित मूल्य हैं: 1 सही सकारात्मक संबंध के लिए है; 0 का प्रतिनिधित्व करता है कि कोई संबंध नहीं है; और -1 एक पूर्ण नकारात्मक संबंध के लिए है ये मूल्य दिखाते हैं कि संबंध कितना अच्छा है

दो प्रकार के सहसंबंध हैं: द्विवार्षिक और आंशिक सहसंबंध। द्विवार्षिक संबंध दो चर को विश्लेषण करने के लिए संदर्भित करता है, जिन्हें अक्सर एक्स और वाई के रूप में चिह्नित किया जाता है - मुख्यतः वे अनुभवजन्य संबंधों का निर्धारण करने के उद्देश्य के लिए। दूसरी तरफ, आंशिक सहसंबंध दो यादृच्छिक चर के बीच की डिग्री को मापते हैं, जिसमें यादृच्छिक चर को नियंत्रित करने के एक सेट के प्रभाव को हटाया जाता है।

सहसंबंधों के प्रकार

सरल पूर्वाभ्यास में सहयोग के लिए एक द्विघातीय संबंध सहायक होता है - सहयोग और कार्यकारण के परीक्षण यह आमतौर पर यह देखने के लिए किया जाता है कि क्या चर एक दूसरे से संबंधित हैं - आम तौर पर यह मापता है कि उन दो चर एक ही समय में एक साथ कैसे परिवर्तित हो जाते हैं। एक bivariate विश्लेषण का उद्देश्य वर्णनात्मक परे है; यह तब होता है जब कई चर के बीच कई रिश्तों को एक साथ जांच की जाती है द्विघाट के संबंध का एक उदाहरण एक वस्तु की लंबाई और चौड़ाई है। Bivariate सहसंबंध Y चर के मनमाने ढंग से या वाई चर के परिणाम को समझने और अनुमानित करने में मदद करता है जब या तो चर का कोई भी उपाय करना कठिन होता है। एक द्वारपाल संबंध को मापने में सक्षम होने के लिए, पीयरसन उत्पाद-क्षण सहसंबंध परीक्षण, स्कैटरप्लोट और केंडल के टाऊ-बी परीक्षण सहित विभिन्न परीक्षणों को चलाया जा सकता है। इस संबंध के परीक्षण के परिणाम आमतौर पर एक संबंध मैट्रिक्स में प्रदर्शित होते हैं।

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आंशिक सहसंबंध दो चर के बीच संबंध को संदर्भित करता है जब एक या अधिक संबंधित चर का प्रभाव हटा दिया जाता है। यह एकाधिक प्रतिगमन में सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। यह एक ऐसी विधि है जिसका संबंध किसी संबंध में एक और चर या उससे अधिक के प्रभावों को दूर करते हुए दो चर के बीच के संबंध का वर्णन करने के लिए किया जाता है। यह निष्कर्ष निकालने में सक्षम होने के लिए चर को एकत्र करता है कि सामूहिक व्यवहार उनके बीच है दुश्मन संबंधों को उजागर करने और छिपा रिश्तों का पता लगाने के लिए आंशिक सहसंबंध भी उपयोगी है।आंशिक सहसंबंध का एक उदाहरण, उम्र के लिए नियंत्रित करते हुए, एक की ऊंचाई और वजन के बीच का रिश्ता है।

अल्टीमेटम

द्विवार्षिक संबंध और आंशिक सहसंबंध के बीच अंतर यह है कि बिविकेट संबंध सहसंबंध गुणांक प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है, मूल रूप से, दो रेखीय चर के बीच के रिश्ते को मापने के लिए, जबकि आंशिक सहसंबंध को नियंत्रित करने के बाद सहसंबंध गुणांक प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है एक या अधिक चर के लिए

सारांश:

1. आंकड़ों में, दो प्रकार के सहसंबंध हैं: द्विपक्षीय संबंध और आंशिक सहसंबंध

2. सहसंबंध, चर घटनाओं के संघ की दिशा और दिशा को संदर्भित करता है - यह मूल रूप से यह है कि किसी को भी दूसरे से भविष्यवाणी की जा सकती है।

3. दो प्रकार के सहसंबंध हैं: द्विवार्षिक और आंशिक सहसंबंध द्विवार्षिक संबंध दो चर को विश्लेषण करने के लिए संदर्भित करता है, जिन्हें अक्सर एक्स और वाई के रूप में चिह्नित किया जाता है - मुख्यतः वे अनुभवजन्य संबंधों का निर्धारण करने के उद्देश्य के लिए।

4. दूसरी तरफ, आंशिक सहसंबंध दो यादृच्छिक चर के बीच की डिग्री को मापते हैं, जिससे हटाए गए यादृच्छिक चर को नियंत्रित करने के एक सेट के प्रभाव के साथ।

5. द्विवार्षिक संबंध और आंशिक सहसंबंध के बीच अंतर यह है कि द्विवेदी संबंध सहसंबंध गुणांक प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है, मूल रूप से दो रैखिक चर के बीच के रिश्ते को मापने के लिए, जबकि आंशिक सहसंबंध एक या अधिक चर के नियंत्रण के बाद सहसंबंध गुणांक प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है ।