विचरण और मानक विचलन के बीच का अंतर

विचरण बनाम मानक विचलन

भिन्नता आँकड़ों के अध्ययन में आम घटना है क्योंकि वहां कोई नहीं था किसी आंकड़े में बदलाव, हमें संभवत: पहले स्थान पर आंकड़े की आवश्यकता नहीं होगी। भिन्नता को आँकड़ों में भिन्नता के रूप में वर्णित किया जाता है जो कि उनके मतलब से मूल्यों की दूरी का एक उपाय है। यदि मूल्यों के करीब मूल्यों को समूहीकृत किया जाता है तो भिन्नता बहुत कम या छोटा है अपेक्षाकृत परिणाम और उनके वास्तविक मूल्यों के बीच अंतर का वर्णन करने के लिए मानक विचलन एक और उपाय है। यद्यपि दोनों निकट से संबंधित हैं, विचरण और मानक विचलन के बीच अंतर है जो कि इस लेख में चर्चा की जाएगी।

कच्चे मान किसी भी वितरण में व्यर्थ हैं और हम उनसे कोई सार्थक जानकारी नहीं घटा सकते हैं। यह मानक विचलन की सहायता से है कि हम मूल्य के महत्व की सराहना करने में सक्षम हैं क्योंकि यह हमें बताता है कि हम औसत मूल्य से कितनी दूर हैं। विचरण मानक विचलन को अवधारणा के समान है, सिवाय इसके कि यह एसडी का एक वर्ग मूल्य है। उदाहरण के साथ विचरण की अवधारणाओं और मानक विचलन को समझने में समझदारी होती है

मान लीजिए कि एक किसान बढ़ती कद्दू है उनके पास अलग-अलग भार के दस कद्दू हैं जो निम्नानुसार हैं।

2। 6, 2. 6, 2. 8, 3. 0, 3. 1, 3. 2, 3. 3, 3. 5, 3. 6, 3. 8. कद्दू के औसत वजन की गणना करना आसान है यह 10 से विभाजित सभी मूल्यों का योग है। इस मामले में यह 3 है। 15 पाउंड हालांकि, कद्दू में से कोई भी इसका वजन नहीं करता है और वे 0. 55 पौंड हल्के से 0. 0 से लेकर वजन में भिन्न होते हैं। मतलब से 65 पौंड भारी होता है। अब हम निम्नलिखित मूल्यों से प्रत्येक मूल्य के अंतर को लिख सकते हैं

-0। 55, -0 55, -0 35, -0 15, -0 05, 0. 15, 0. 35, 0. 45, 0. 65.

इन अंतरों से मतलब क्या है।, यदि हम औसत अंतर को खोजने की कोशिश करते हैं, तो हम देखते हैं कि हम जोड़ते हुए मतलब नहीं मिल सकते हैं, नकारात्मक मान सकारात्मक मानों के बराबर हैं और औसत अंतर इस प्रकार नहीं की जा सकती है। यही कारण है कि यह तय किया गया था कि सभी मूल्यों को जोड़ने से पहले उन्हें जोड़ने और मतलब खोजने के लिए। इस मामले में, चुकता किए गए मूल्य निम्नानुसार हैं:

0 3025, 0. 3025, 0. 1225, 0. 0225, 0. 0025, 0. 0025, 0. 1225, 0. 2025, 0 4 9 52.

अब ये मूल्य जोड़कर और दस तक विभाजित हो सकते हैं। एक मूल्य जो विचरण के रूप में जाना जाता है यह विचरण 0. 1525 पाउंड है इस उदाहरण में। यह मान ज्यादा महत्व नहीं रखता है क्योंकि हमने उनके मतलब को खोजने से पहले अंतर को चुकाना था। यही कारण है कि हम मानक विचलन पर पहुंचने के लिए भिन्नता का वर्गमूल ढूँढ़ने की आवश्यकता है। इस मामले में यह 0 है। 3905 पाउंड

संक्षेप में: • दोनों विचरण और मानक विचलन किसी भी डेटा में मूल्यों के प्रसार के उपाय हैं I • भिन्नता नमूना के माध्य से व्यक्तिगत मतभेदों के वर्गों का मतलब उठाकर की जाती है> मानक विचलन भिन्नता का वर्गमूल है