नमूना और जनसंख्या के बीच का अंतर

नमूना बनाम जनसंख्या

जनसंख्या और नमूना विषय 'सांख्यिकी' में दो महत्वपूर्ण शर्तें हैं सरल शब्दों में, आबादी उन वस्तुओं का सबसे बड़ा संग्रह है जो हमें अध्ययन करने में रुचि रखते हैं, और नमूना जनसंख्या का एक सबसेट है दूसरे शब्दों में, नमूना को कम लेकिन पर्याप्त संख्या में वस्तुओं के साथ आबादी का प्रतिनिधित्व करना चाहिए। एक आबादी में विभिन्न आकारों के साथ कई नमूने हो सकते हैं।

नमूना

एक नमूना दो या दो से अधिक आइटम शामिल हो सकते हैं जिन्हें जनसंख्या से चुना गया है एक नमूना के लिए न्यूनतम संभव आकार दो है और उच्चतम आबादी के आकार के बराबर होगा। जनसंख्या से एक नमूना चुनने के कई तरीके हैं सैद्धांतिक रूप से, 'यादृच्छिक नमूना' चुनना जनसंख्या के बारे में सटीक अनुमान प्राप्त करने का सर्वोत्तम तरीका है। इस प्रकार के नमूनों को संभावना के नमूने भी कहा जाता है, क्योंकि जनसंख्या में प्रत्येक वस्तु को एक नमूने में शामिल करने के लिए एक समान अवसर होता है।

'सरल यादृच्छिक नमूना' तकनीक सबसे प्रसिद्ध यादृच्छिक नमूना तकनीक है इस मामले में, नमूने के लिए चुने जाने वाले आइटम को जनसंख्या से बेतरतीब ढंग से चुना जाता है। इस तरह के नमूने को 'सरल यादृच्छिक नमूना' या एसआरएस कहा जाता है। एक और लोकप्रिय तकनीक 'व्यवस्थित नमूना' है इस मामले में, किसी विशेष व्यवस्थित क्रम के आधार पर नमूना के लिए आइटम का चयन किया जाता है।

उदाहरण: कतार के हर 10 वें व्यक्ति को एक नमूने के लिए चुना जाता है।

इस मामले में, व्यवस्थित आदेश हर 10 वीं व्यक्ति है सांख्यिकीविद् इस आदेश को एक सार्थक तरीके से परिभाषित करने के लिए स्वतंत्र है। क्लस्टर नमूनाकरण या स्तरीकृत नमूनाकरण जैसे अन्य यादृच्छिक नमूनाकरण तकनीकें हैं, और चयन की विधि ऊपर के दो हिस्सों से थोड़ी भिन्न होती है।

व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए, सुविधा के नमूनों, न्याय के नमूने, स्नोबॉल नमूनों और जानबूझकर नमूनों जैसे बेतरतीब नमूनों का इस्तेमाल किया जा सकता है। और अधिक, गैर यादृच्छिक नमूने के लिए चुने गए आइटम मौके से संबंधित हैं। वास्तव में, आबादी के प्रत्येक आइटम को बिना यादृच्छिक नमूनों में शामिल करने का एक समान अवसर नहीं है। इन प्रकार के नमूनों को गैर संभावना नमूनों भी कहा जाता है।

जनसंख्या

संस्थाओं का कोई भी संग्रह, जो जांच करने के लिए दिलचस्प हैं, बस 'जनसंख्या के रूप में परिभाषित किया गया है 'जनसंख्या नमूनों के लिए आधार है अध्ययन की घोषणा के आधार पर ब्रह्मांड में किसी वस्तु का कोई भी आबादी आबादी हो सकती है। आम तौर पर, आबादी आकार में तुलनात्मक रूप से बड़ी होनी चाहिए और अपने सामानों को व्यक्तिगत रूप से विचार करके कुछ विशेषताओं का अनुमान लगाने में मुश्किल होनी चाहिए। जनसंख्या में जांच की जाने वाली मापन पैरामीटर कहा जाता है व्यवहार में, मापदंडों का आकलन उन आंकड़ों के द्वारा किया जाता है जो नमूना के प्रासंगिक माप होते हैं।

उदाहरण: 5 छात्रों के औसत गणित के अंक के एक कक्षा में 30 छात्रों के औसत गणित अंक का आकलन करते समय, पैरामीटर कक्षा का औसत गणित अंक है।आंकड़े 5 छात्रों के औसत गणित चिह्न हैं।

नमूना बनाम जनसंख्या

नमूना और आबादी के बीच दिलचस्प संबंध यह है कि जनसंख्या एक नमूना के बिना मौजूद हो सकती है, लेकिन, जनसंख्या के बिना नमूना नहीं हो सकता है यह तर्क आगे साबित होता है कि एक नमूना आबादी पर निर्भर करता है, लेकिन दिलचस्प बात यह है कि अधिकांश जनसंख्या के संदर्भ नमूने पर निर्भर करते हैं। एक नमूना का मुख्य उद्देश्य जनसंख्या के कुछ मापों का अनुमान या अनुमान लगाने के लिए यथासंभव सटीक है। एक उच्च सटीकता को एक ही आबादी के बजाय एक नमूने के बजाय कई नमूनों से प्राप्त समग्र परिणाम से अनुमान लगाया जा सकता है। यह जानना एक और महत्वपूर्ण बात यह है कि जब आबादी से एक से अधिक नमूने चुनते हैं, तो एक आइटम दूसरे नमूने में भी शामिल किया जा सकता है। इस मामले को 'प्रतिस्थापन के साथ नमूने' के रूप में जाना जाता है इसके अलावा, एक नमूना से आबादी के प्रासंगिक माप को निवेश करना और लगभग समान उत्पादन प्राप्त करना लागत और समय मूल्य को बचाने का एक सुनहरा मौका है।

यह जानना महत्वपूर्ण है कि, जब नमूना आकार बढ़ता है, जनसंख्या पैरामीटर के अनुमान की सटीकता भी बढ़ जाती है। तार्किक रूप से, आबादी के लिए बेहतर अनुमान लगाने के लिए, नमूना आकार बहुत छोटा नहीं होना चाहिए। इसके अलावा, बेहतर अनुमान रखने के लिए यादृच्छिक नमूनों को भी माना जाना चाहिए। इसलिए, जनसंख्या के लिए सबसे अच्छा अनुमान प्राप्त करने के लिए नमूना के आकार और यादृच्छिकता पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।