संभाव्यता और सांख्यिकी के बीच अंतर: संभाव्यता बनाम सांख्यिकी तुलना
संभावना बनाम सांख्यिकी
संभाव्यता एक घटना की संभावना का एक उपाय है पाए जाते हैं। चूंकि संभावना एक मात्रात्मक माप है, इसलिए इसे गणितीय पृष्ठभूमि के साथ विकसित किया जाना है। विशेष रूप से, संभावना के इस गणितीय निर्माण को संभावना सिद्धांत के रूप में जाना जाता है। सांख्यिकी संग्रह, संगठन, विश्लेषण, व्याख्या, और डेटा की प्रस्तुति का अनुशासन है। अधिकांश सांख्यिकीय मॉडल प्रयोगों और अनुमानों पर आधारित होते हैं, और परिस्थितियों को बेहतर ढंग से समझाने के लिए संभावना सिद्धांत में एकीकृत होती है
संभाव्यता के बारे में अधिक
संभावना की अवधारणा के सरल अनुमानी अनुप्रयोग को एक ठोस गणितीय नींव दिया गया है जो स्वयंसिद्ध परिभाषाओं को प्रस्तुत करते हैं। इस अर्थ में, संभाव्यता यादृच्छिक घटनाओं का अध्ययन है, जहां यह यादृच्छिक चर, स्टोचैस्टिक प्रक्रियाओं और घटनाओं में केंद्रित है।
संभावना में, एक भविष्यवाणी एक सामान्य मॉडल के आधार पर की जाती है, जो समस्या के सभी पहलुओं को संतुष्ट करता है। यह परिदृश्य में घटनाओं की घटनाओं की अनिश्चितता और संभावना की मात्रा निर्धारित करने में सक्षम है। संभाव्यता वितरण कार्यों का उपयोग समसामयिक समस्या के संभावित घटनाओं की संभावना का वर्णन करने के लिए किया जाता है।
संभावनाओं में एक और जांच घटनाओं का कारण है Bayesian संभावना घटनाओं की वजह से घटनाओं की संभावना के आधार पर पूर्व की घटनाओं की संभावना का वर्णन करता है। कृत्रिम बुद्धि में यह रूप उपयोगी है, खासकर मशीन सीखने की तकनीक में।
सांख्यिकी के बारे में अधिक
सांख्यिकी को गणित की एक शाखा और एक वैज्ञानिक पृष्ठभूमि के साथ एक गणितीय शरीर माना जाता है। मूलभूत तत्वों और उसके अनुप्रयोग उन्मुख उपयोग की प्रकृति की प्रकृति के कारण, इसे एक शुद्ध गणितीय विषय के रूप में वर्गीकृत नहीं किया गया है।
आंकड़े डेटा के संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या के लिए सिद्धांतों का समर्थन करते हैं। वर्णनात्मक आंकड़े और अनुमानित आंकड़े आँकड़ों में एक प्रमुख विभाजन के रूप में माना जा सकता है। वर्णनात्मक आंकड़े आंकड़ों की शाखा है जो आंकड़ों के मुख्य गुणों का मात्रात्मक रूप से वर्णन करता है। आकलित आँकड़े आँकड़ों की शाखा है, जो नमूना से प्राप्त डेटा सेट से संबधित आबादी के बारे में निष्कर्ष निकालता है, यादृच्छिक, अवलोकन और नमूना रूपांतरों के अधीन होता है।
वर्णनात्मक आंकड़े डेटा का सारांश करते हैं जबकि अनुमानित आंकड़ों का पूर्वानुमान और पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग किया जाता है, आम तौर पर, आबादी के बारे में, जिसमें से यादृच्छिक नमूना का चयन किया गया था।
संभावना और सांख्यिकी के बीच अंतर क्या है?
• संभाव्यता और आंकड़े दो विपरीत प्रक्रियाओं पर विचार किया जा सकता है, या दो उलटा प्रक्रियाएं भी हो सकती हैं।
• संभाव्यता सिद्धांत का प्रयोग करना, एक प्रणाली की यादृच्छिकता या अनिश्चितता को इसके यादृच्छिक चर के माध्यम से मापा जाता है। विकसित व्यापक मॉडल के परिणामस्वरूप, व्यक्तिगत तत्वों का व्यवहार भविष्यवाणी की जा सकती है। लेकिन आँकड़ों में, अवलोकनों की एक छोटी संख्या का प्रयोग बड़े सेट के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, जबकि संभावना में, सीमित टिप्पणियां आबादी (बड़ा सेट) से यादृच्छिक पर चुनी जाती हैं।
• अधिक स्पष्ट रूप से, यह कहा जा सकता है कि संभाव्यता सिद्धांत का उपयोग करके व्यक्तिगत परिणामों का विश्लेषण करने के लिए सामान्य परिणामों का उपयोग किया जा सकता है, और आबादी के गुणों का इस्तेमाल छोटे समूह के गुणों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। संभावना मॉडल आबादी के बारे में डेटा प्रदान करता है।
• आंकड़ों में, सामान्य मॉडल विशिष्ट घटनाओं पर आधारित होता है, और नमूना गुण जनसंख्या की विशेषताओं का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, सांख्यिकीय मॉडल टिप्पणियों / डेटा पर आधारित है
