डाटा वेयरहाउसिंग और डेटा मार्च के बीच का अंतर

डाटा वेयरहाउसिंग बनाम डेटा मार्च

डेटा भंडारण और डेटा मार्ट डेटा संग्रहण में उपयोग किए गए उपकरण हैं समय बीतने के साथ छोटी कंपनियों बड़ी हो जाती है, और यह तब होती है जब उन्हें पता चलता है कि उन्होंने संगठन के विभिन्न विभागों में भारी मात्रा में आंकड़े इकट्ठा किए हैं। प्रत्येक विभाग का अपना डाटाबेस होता है जो उस विभाग के लिए अच्छी तरह से काम करता है। लेकिन जब संगठन विभिन्न विभागों से बिक्री, विपणन या भविष्य के लिए योजना बनाने के लिए डेटा को सॉर्ट करने का इरादा रखते हैं, तो प्रक्रिया को डाटा माइनिंग कहा जाता है। डाटा वेयरहाउसिंग और डेटा मार्केट दो उपकरण हैं जो इस संबंध में कंपनियों की सहायता करते हैं। डेटा वेयरहाउसिंग और डाटा मार्केट्स में अंतर क्या है और वे एक-दूसरे के साथ कैसे तुलना करते हैं, यह लेख यह समझाने का क्या इरादा है।

डेटा भण्डारण

यह वह जगह है जहां किसी कंपनी के सभी डेटा संग्रहीत हैं। यह वास्तव में एक बहुत तेज कंप्यूटर सिस्टम है जिसमें बड़ी भंडारण क्षमता है। इसमें कंपनी के सभी विभागों के डेटा शामिल हैं, जहां यह निरर्थक डेटा को हटाने के लिए लगातार अपडेट किया जाता है। यह उपकरण डेटा से जुड़े सभी जटिल प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।

डेटा मार्ट

यह एक अनुक्रमण और निष्कर्षण प्रणाली है किसी कंपनी के सभी विभागों के एक गोदाम में डेटा डालने के बजाय, डेटा मार्ट में अलग-अलग विभागों के डेटाबेस शामिल हैं और पूछे जाने पर कई डेटाबेस का उपयोग करते हुए सूचना के साथ आ सकता है।

किसी भी बढ़ती कंपनी के आईटी प्रबंधकों को हमेशा इस बात के रूप में भ्रमित किया जाता है कि उन्हें डाटा मार्केट का इस्तेमाल करना चाहिए या बदले में अधिक जटिल और अधिक महंगी डाटा वेयरहाउसिंग पर स्विच करना चाहिए। ये उपकरण बाजार में आसानी से उपलब्ध हैं, लेकिन आईटी प्रबंधकों को एक दुविधा है।

डाटा वेयरहाउसिंग और डेटा मार्ट के बीच का अंतर

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इन दोनों उपकरणों के बीच बहुत अंतर हैं, हालांकि वे एक ही उद्देश्य की पूर्ति कर सकते हैं। सबसे पहले, डाटा मार्ट में कंपनी के एक विशिष्ट विभाग के कार्यक्रम, डेटा, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर शामिल हैं। वित्त, बिक्री, उत्पादन या विपणन के लिए अलग-अलग डाटा मार्केट हो सकते हैं। ये सभी डेटा मार्ट अलग हैं लेकिन उन्हें समन्वित किया जा सकता है। एक विभाग के डेटा मार्ट दूसरे विभाग के डेटा मार्ट से भिन्न है, और हालांकि अनुक्रमित, यह प्रणाली एक विशाल डेटा बेस के लिए उपयुक्त नहीं है क्योंकि यह किसी विशेष विभाग की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटा भण्डारण एक विशेष विभाग तक सीमित नहीं है और यह एक पूर्ण संगठन के डेटाबेस का प्रतिनिधित्व करता है। डेटा गोदाम में संग्रहित डेटा अधिक विस्तृत है, हालांकि सूचकांक हल्का है क्योंकि उसे बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहित करनी है। प्रबंधन के लिए भी मुश्किल है और प्रक्रिया के लिए एक लंबा समय लगता है। इसका तात्पर्य है कि डाटा मार्केट का उपयोग करना आसान और आसान है, क्योंकि वे छोटी मात्रा में डेटा का उपयोग करते हैंएक ही कारण की वजह से डाटा वेयरहाउसिंग भी अधिक महंगा है।

सारांश डेटा मार्ट और डेटा वेयरहाउसिंग किसी भी समय संगठन के बारे में प्रासंगिक जानकारी के साथ प्रबंधन की सहायता करने के लिए उपकरण हैं जबकि डाटा मार्केट केवल एक विभाग के उपयोग के लिए सीमित हैं, डाटा वेयरहाउसिंग एक संपूर्ण संगठन पर लागू होता है • डाटा मार्स डिजाइन और उपयोग करना आसान होता है जबकि डाटा वेयरहाउसिंग जटिल और प्रबंधन करना कठिन है डेटा भंडारण अधिक उपयोगी है क्योंकि यह किसी भी विभाग से जानकारी के साथ आ सकता है

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