सहकारिता और सहसंबंध के बीच का अंतर

सहकारिता बनाम सहसंबंध

सहकारिता और सहसंबंध की संभावना और आंकड़ों के क्षेत्र में दो अवधारणाएं हैं। दोनों अवधारणाओं को दो चर के बीच संबंध का वर्णन है इसके अतिरिक्त, वे चर के बीच एक निश्चित प्रकार की निर्भरता के माप के उपकरण हैं

"सहकारिता" को परिभाषित किया जाता है "उनके अपेक्षित मानों से दो यादृच्छिक भिन्नरूपों की भिन्नता का अनुमानित मूल्य", जबकि "सहसंबंध" दो यादृच्छिक विविधताओं के अपेक्षित मान है। "

सरल बनाने के लिए, एक सहकारिता जांच करने और मापने की कोशिश करती है कि कितने चर एक साथ बदलते हैं। इस अवधारणा में, किसी भी संबंध को इंगित किए बिना दोनों चर उसी तरह बदल सकते हैं सहकारिता एक यादृच्छिक चर के दो या दो से अधिक सेटों के बीच संबंध की शक्ति या कमजोरी का माप है, जबकि सहसंबंध एक संप्रभुता के स्केल संस्करण के रूप में कार्य करता है।

दोनों प्रकार के संबंध और सहसंबंध की विशिष्ट प्रकार हैं सहकारिता को सकारात्मक संप्रभु (दो भिन्नताएं एक साथ भिन्न हो सकती हैं) और नकारात्मक सह-प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है (एक चर एक दूसरे चर की तुलना में अपेक्षित मान के ऊपर या नीचे) है। दूसरी ओर, सहसंबंध के तीन श्रेणियां हैं: सकारात्मक, नकारात्मक, या शून्य सकारात्मक संबंध एक प्लस चिह्न, नकारात्मक संकेत द्वारा नकारात्मक सहसंबंध, और "बिना 0 असंगत चर" के द्वारा दर्शाया गया है। "

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दोनों सह-संबंध और सहसंबंध सीमाएं हैं। सहसंबंध मूल्य -1 से -1 के पैमाने में हैं सह-संवेदना के संदर्भ में, मूल्य संबंध सीमा से बाहर हो सकता है या बाहर हो सकता है इसके अतिरिक्त, सहसंबंध मूल्य "एक्स" और "वाई के माप की इकाइयों पर निर्भर हैं। "

एक और महत्वपूर्ण अंतर यह है कि एक संबंध आयामहीन है इसके विपरीत, एक संप्रदाय का वर्णन यूनिटों में एक चर की इकाई को एक और चर के दूसरे यूनिट द्वारा गुणा करके किया गया है। सहकारिता दो संस्थाओं के बीच के संबंधों पर केंद्रित है, जैसे चर या डेटा के सेट। इसके विपरीत, सहसंबंध में दो या अधिक चर या डेटा सेट और उनके बीच संबंध शामिल हो सकते हैं।

दोनों के बीच एक अन्य उल्लेखनीय अंतर यह है कि एक संप्रदाय अक्सर विचरण के साथ अग्रानुक्रम में होता है (इसके गुणों में से एक है, लेकिन यह भी तितर बितर या फैलाव के सामान्य उपाय), जबकि संबंध निर्भरता और प्रतिगमन विश्लेषण के साथ मिलकर जाता है "निर्भरता" को "दो डेटा सेट या यादृच्छिक चर के बीच कोई संबंध" के रूप में परिभाषित किया गया है, जबकि प्रतिगमन विश्लेषण स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंधों की जांच करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि है। सहसंबंध के अन्य वर्गीकरण आंशिक और कई सहसंबंध हैं।

सारांश:

1 संप्रदाय और सहसंबंध आंकड़ों और संभावनाओं के अध्ययन में दो अवधारणाएं हैं।वे अपनी परिभाषाओं में अलग हैं लेकिन निकट से संबंधित हैं। दोनों अवधारणा संबंधों का वर्णन करते हैं और दो या अधिक चर के बीच निर्भरता की तरह मापते हैं।

2। कोवेरिअंस उनके अपेक्षित मूल्यों के दो यादृच्छिक बदलावों के बीच भिन्नता का अनुमानित मूल्य है, जबकि एक संबंध लगभग समान परिभाषा है, लेकिन इसमें भिन्नता शामिल नहीं है

3। कोवेरिएंस भी दो यादृच्छिक चर का एक उपाय है जो एक साथ भिन्न होता है। इस बीच, सह-संबंध अन्योन्याश्रित या सहयोग से जुड़ा हुआ है। सीधे शब्दों में कहें, सहसंबंध यह है कि कितनी दूर है या कितनी करीब दो चर एक दूसरे से स्वतंत्र होने से हैं

4। सहकारिता एक संबंध का एक उपाय है, जबकि सहसंबंध सह-संवेदना का एक छोटा संस्करण है।

5। सहक्रिया दो चर या डेटा सेट के बीच के संबंध को सम्मिलित कर सकती है, जबकि सहसंबंध में कई चर के बीच संबंध को भी शामिल किया जा सकता है।

6। सहसंबंध मूल्य सकारात्मक 1 से नकारात्मक 1 से लेकर होते हैं। दूसरी ओर, संप्रदाय के मूल्य इस पैमाने से अधिक हो सकते हैं।

7। दोनों संबंध और संप्रदाय अपने प्रकार के सकारात्मक या नकारात्मक वर्णन को रोजगार देते हैं। कोवेरिअंस के दो प्रकार हैं - सकारात्मक सह-संबंध (जहां दो चर भिन्न होते हैं) और नकारात्मक सह-संबंध (जहां एक चर दूसरे से अधिक या कम है)। सहसंबंध के संदर्भ में, सकारात्मक और नकारात्मक सहसंबंध एक अतिरिक्त श्रेणी, "0" - एक असंगठित प्रकार से जुड़ जाते हैं।