CAST और CONVERT के बीच का अंतर

Anonim

CAST बनाम कनवर्टर

उपलब्धता विभिन्न सॉफ्टवेयर के लिए तैयार किए गए विभिन्न सॉफ़्टवेयर और अन्य गणितीय डेटा के संग्रहण ने कई औद्योगिक व्यवसायों की गतिविधियां और मानक संचालन प्रक्रियाओं को काफी नवीनता दी है। इन सभी कंप्यूटर प्रोग्रामों में से, एसक्यूएल सर्वर उपयोग करने के लिए सबसे आसान और सबसे व्यावहारिक साबित होता है।

माइक्रोसॉफ्ट द्वारा उत्पादित एसक्यूएल सर्वर रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के रूप में कार्य करता है जो विभिन्न व्यवसायों के बाजार में उपयोगी साबित हुआ है। सर्वर ट्रांसएक्ट-एसक्यूएल पर चलता है, जो माइक्रोसॉफ्ट के साथ-साथ नियमित एसक्यूएल से अधिक सुविधाओं को जोड़कर साइबेस द्वारा मूल रूप से विकसित प्रोग्रामिंग एक्सटेंशन के एक समूह के रूप में परिभाषित किया गया है।

यह जानकारी किसी ऐसे व्यक्ति के लिए बहुत अधिक हो सकती है जो कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और डेटाबेस के प्रबंधन की बात करते समय वास्तव में कभी भी अच्छी तरह से गोलाबारी नहीं होती है, लेकिन एसक्यूएल सर्वर को केवल लेनदेन नियंत्रण, अपवाद और / या त्रुटि के लिए एक उपकरण के रूप में देखा जा सकता है हैंडलिंग, पंक्ति प्रोसेसिंग, और घोषित वेरिएबल्स का प्रबंधन - जो सभी निगरानी में सहायक होते हैं, कहते हैं, किसी विशिष्ट व्यवसाय की बिक्री या इंजीनियरों द्वारा आवश्यक डेटा संग्रहीत करना

SQL सर्वर सबसे पहले साइबेस द्वारा विकसित किया गया था। 1 9 80 के दशक के अंत में, माइक्रोसॉफ्ट ने साइबेस एंड एशटन-टैट के सहयोग से ओएस / 2 के लिए उत्पाद का पहला संस्करण पेश किया था। यह 2005 में था जब SQL सर्वर 2005, जो तुरन्त कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं के बीच लोकप्रिय हो गया, बाजार में उत्पादन किया गया था। यह उत्पाद मूल संस्करण की तुलना में अधिक लचीला होना था, जबकि डाटाबेस उपयोगिता के लिए सटीक स्केलेबिलिटी, वर्धित विश्वसनीयता और बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान करते थे। यह जटिलता में कमी और डेटाबेस प्रबंधन में शामिल टेडियम में भी प्रभावी पाया जाता है।

वर्तमान में, प्रयोक्ताओं को एसक्यूएल सर्वर से दो फ़ंक्शन के बीच चयन करने का विकल्प दिया जाता है ताकि एक्सप्रेशंस को एक प्रकार से दूसरे प्रकार के रूप में परिवर्तित किया जा सके क्योंकि वे एक संग्रहीत प्रक्रिया या रूटीन एक विशिष्ट औद्योगिक व्यवसाय सेटिंग के तहत उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं को डेटाटाइम से एक varchar प्रकार में कनवर्ट करने की आवश्यकता हो तो कन्वर्ट और कास्ट फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

हालांकि दोनों कार्य प्रयोक्ताओं की रूपांतरण आवश्यकताओं में प्रभावी साबित होते हैं, उपयोगकर्ताओं को यह जानने की आवश्यकता है कि विशिष्ट सेटिंग्स में कौन से कार्य सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं। याद रखें कि कन्वर्ट एसक्यूएल सर्वर के लिए विशिष्ट है और जब दिनांक और समय के मूल्यों, आंशिक संख्याओं, और मौद्रिक संकेतकों के रूपांतरण के लिए आता है, तो यह अधिक अनुकूल हो सकता है।

दूसरी ओर कास्ट, एएनएसआई मानक से अधिक है और कन्वर्ट से अधिक पोर्टेबल हो सकता है। इस तरह के फ़ंक्शन का इस्तेमाल दूसरे डेटाबेस अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है जितना कम है। इस प्रकार, जब लचीलेपन और शक्ति की बात आती है तो कास्ट को कन्वर्ट करने के लिए अवर कहा जा सकता है।फिर से, कन्वर्ट की तुलना में कास्ट अधिक उपयोगी हो सकता है जब यह दशमलव और संख्यात्मक मानों के रूपांतरण की बात आती है, क्योंकि फ़ंक्शन में मूल अभिव्यक्तियों से दशमलव स्थानों की संख्या को बनाए रखने की क्षमता होती है।

इन कारणों के लिए, विशेषज्ञों का कहना है कि विशिष्ट कार्य के लिए कन्वर्ट करने से पहले कास्ट का उपयोग करने से पहले कास्ट का उपयोग करने का सुझाव दिया जाता है, जो कास्ट में कुशल नहीं हो सकता। बस शब्दों में कहें तो कास्ट अधिक प्रभावी हो सकता है जब उपयोगकर्ताओं को ट्रांज़ैक्ट-एसक्यूएल प्रोग्राम SQL-92 का अनुपालन करने के लिए कोड फिर, कन्वर्ट को कन्वर्ट की शैली कार्यक्षमता का लाभ लेने के उद्देश्य के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए।

इसके बावजूद, कास्ट और कन्वर्ट के बीच, डेटा टाइम स्वरूपण क्षमताओं को एक तरफ अलग नहीं है।

अधिकांश उपयोगकर्ता केवल प्रत्येक रूपांतरण कार्य में कास्ट का उपयोग करना पसंद करते हैं और कन्वर्ट के उपयोग के साथ प्रक्रिया को बैक-अप करते हैं जो एक समय-समय-विशिष्ट रूटीन के साथ कुशल हो सकते हैं।

सारांश:

1 CAST और CONVERT दोनों में एसक्यूएल सर्वर की विशेषताएं एक प्रकार से दूसरे प्रकार के भावों के रूपांतरण के लिए आवश्यक हैं।

2। कन्वर्ट की तुलना में CAST अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल है क्योंकि रूपांतरण के लिए उपयोग करना आसान है I

3। कन्वर्ट, फिर भी, CAST से अधिक शक्तिशाली और लचीला साबित होता है।

4। मूल रूपांतरण के लिए CAST सलाह दी जाती है रूपांतरण को डेट-टाइम-विशिष्ट रूटीन के लिए सुझाया गया है।