हैशमैप और ट्रीमार्क के बीच मतभेद
सरल शब्दों में हैशमैप एक संरचित रूप है जहां डेटा आसानी से एक अद्वितीय पहचान संख्या और प्रतीक से जोड़ा जा सकता है। हैशमैप को आमतौर पर हॅश टेबल के रूप में भी जाना जाता है।
हैशमैप का उपयोग करने में, एक बड़े डेटाबेस से डेटा को प्राप्त करना काफी आसान है जिसमें हजारों या लाखों प्रविष्टियां शामिल हो सकती हैं। यह ध्यान रखना काफी महत्वपूर्ण है कि हॅशमैप कार्यक्रम के किसी भी भाग का गठन नहीं करता है, लेकिन एक डेटा संगठन पद्धति है।
इस संगठन में, प्रत्येक आइटम को हाशम द्वारा डेटाबेस में एक कुंजी प्रदान किया जाता है। कुंजी को असाइन किया जाता है जो किसी विशिष्ट आइटम को परिभाषित करता है।
दूसरी ओर, एक ट्रीमार्क, एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधि है जो दिन से ऑनलाइन लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है। ट्रीमार्क केवल एक आयताकार आयामों की एक श्रृंखला में जानकारी का एक क्रमबद्ध प्रतिनिधित्व है, जो सभी एक पूरे आइटम का प्रतिनिधित्व करने के लिए जोड़ते हैं।
-2 ->प्रत्येक बॉक्स का आकार किसी दिए गए मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है और रंग दिया गया मान दर्शाता है। ट्रीमाप के पदानुक्रम का प्रत्येक स्तर डेटासेट का प्रत्यक्ष प्रतिनिधित्व है जिसे डेटा तालिका में दर्ज किया गया है।
एक व्यक्तिगत आयत पदानुक्रम में श्रेणी का एक प्रतिनिधित्व है ट्रीमार्क बनाने के लिए, वांछित अंतिम ट्रीमार्क, एक बनाने के लिए विभिन्न एल्गोरिदम का शोषण किया जा सकता है। TreeMap एक ही स्क्रीन पर विभिन्न सूचनाओं का प्रतिनिधित्व करने में डिजाइनरों को मदद करता है।
-3 ->दोनों हैशमैप और ट्रीमाप एक ही समारोह में अधिक या कम प्रदर्शन करते हैं। मुख्य अंतर यह है कि दोनों के बीच देखा जाता है कि हैशमैप तेज है और ट्रीमार्क धीमा है
यह मुख्य अंतर काफी स्पष्ट है जब बड़े डेटाबेस चल रहे हैं, खासकर हजारों से ज्यादा वस्तुओं के साथ। इस घटना में आप TreeMap को उसमें सभी कीज़ों को सूचीबद्ध करने के लिए कहते हैं (ketSet ()) iterator () को कॉल करते हैं, तो यह क्रम में क्रमबद्ध की गई कुंजी का उत्पादन करती है। यह, प्रभाव में, सुझाव देता है कि चाबी एक तुलनीय इंटरफ़ेस का उपयोग कर कार्यान्वित की जाती है, या ट्रीमार्क बनाने के लिए एक तुलनित्र तैयार करने की आवश्यकता है।
हैशमैप, दूसरी तरफ, की आवश्यकता होगी कि उपलब्ध विभिन्न कुंजियाँ ओवरराइड की गई हैं। इन कुंजी हैंशैप () और बराबर ()। अधिभावी तरीकों को एक समझदार तरीके से किया जाना चाहिए। उसी प्रवृत्ति को ध्यान में रखा जाता है कि उस हाशमैप में डेटा डालने के दौरान तेज़ होता है, दिखाया गया एक और अंतर यह है कि ट्रीपैक्ट अपने फ़ंक्शन को एक सॉर्ट किए गए मानचित्र पर कार्यान्वित करता है ताकि आपको पुनरावृत्तियों की प्रक्रिया के माध्यम से सामग्री की समीक्षा कर सकें। इस में, आप उन वस्तुओं के आदेश को जांचते हैं, जो उनके स्वाभाविक क्रम में होने के कारण या एक तुलनित्र के उपयोग से, जिसे वृक्ष मेम निर्माण प्रक्रिया के दौरान परिभाषित किया गया था।
हाशमैप का उपयोग करते समय, सामग्री की पुनरावृत्ति किसी भी ऑर्डर के पुनर्गठन के बारे में ला सकती है, और यह उस क्रम के रूप में वांछित नहीं है, जो मैट में डेटा दर्ज किया गया है, इसके अनुरूप नहीं है। जब हाशमैप का उपयोग करते हैं, तो शून्य कुंजी को मान्य मान के रूप में अनुमति दी जाती है। हालांकि, वृक्ष मानचित्र मान शून्य मानों के उपयोग के लिए अनुमति नहीं देते हैं। इसके अलावा, आप हैशमैप में भिन्न कुंजी का उपयोग कर सकते हैं, जबकि ट्रीमार्क केवल समान प्रकार की चाबियों का उपयोग करने की अनुमति देता है।
सारांश:
- ट्रीमार्क के विरोध में हाशम में डाटा सम्मिलन और पुनर्प्राप्ति तेजी से बढ़ी है, विशेषकर बड़े डेटासेट में।
- यदि आदेश का वांछित नहीं है तो उपयोग करने का सबसे अच्छा विकल्प हैशमैप।
- हैशमैप अनारडेड है और उन मामलों में ही उपयोग किया जाना चाहिए जहां डेटा ऑर्डर महत्वपूर्ण कारक नहीं है
- ट्रीमार्क रोटेशन की जांच करता है और ऑर्डर बनाता है।
- हॅशमार्क नल की अनुमति देता है, जबकि ट्रीमार्क उन्हें अनुमति नहीं देता है।
- हैशमैप अलग-अलग कुंजियों के इस्तेमाल की अनुमति देता है, जबकि ट्रीमार्क विभिन्न प्रकार की चाबियों के उपयोग के लिए अनुमति देता है
