डेटा संग्रह के तरीके के रूप में अवलोकन और साक्षात्कार के बीच अंतर

Anonim

निष्पादन बनाम डेटा संग्रह के तरीके के रूप में साक्षात्कार [999] डेटा का संग्रह परियोजना की सफलता या विफलता के रूप में किसी भी शोध परियोजना का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा डेटा की सटीकता पर निर्भर है। डेटा संग्रह के गलत तरीके या डेटा एकत्र करने में कोई भी अयोग्यता का प्रयोग एक अध्ययन के परिणामों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है और परिणाम के लिए हो सकता है जो वैध नहीं हैं। एक निरंतरता और अवलोकन और साक्षात्कार के साथ डेटा संग्रह की कई तकनीकों को इस सातत्य पर दो लोकप्रिय तरीके हैं जिनके पास एक छोर पर मात्रात्मक विधियां हैं जबकि दूसरे छोर पर गुणात्मक विधियां हैं। हालांकि इन दो तरीकों में कई समानताएं हैं और वे एक ही बुनियादी उद्देश्य की सेवा करते हैं, इस आलेख में उन मतभेद हैं जिन पर प्रकाश डाला जाएगा।

प्रेक्षण

अवलोकन, जैसा कि नाम का अर्थ है उन स्थितियों को संदर्भित करता है जहां प्रतिभागियों को एक सुरक्षित दूरी से मनाया जाता है और उनकी गतिविधियां बराबरी से दर्ज की जाती हैं। यह डेटा संग्रह का एक समय लेने वाला तरीका है क्योंकि आप वांछित शर्तों को प्राप्त नहीं कर सकते हैं जो आपके शोध के लिए जरूरी हैं और आपको उस स्थिति में शामिल होने तक इंतजार करना पड़ सकता है जो आप चाहते हैं कि वे अंदर रहें। अवलोकन के क्लासिक उदाहरण जंगली जीवन शोधकर्ता हैं जो पक्षियों के प्राणियों के लिए एक प्राकृतिक निवास स्थान में रहने के लिए इंतजार करते हैं और उन स्थितियों में व्यवहार करते हैं जिन पर वे ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। डेटा संग्रह की एक विधि के रूप में, निरीक्षण में सीमाएं हैं, लेकिन सटीक परिणाम उत्पन्न करता है क्योंकि प्रतिभागियों को बारीकी से निरीक्षण करने और स्वाभाविक रूप से व्यवहार करने से अनजान हैं।

साक्षात्कार

साक्षात्कार डेटा संग्रह की एक और बेहतरीन तकनीक है और इसमें सीधे उत्तरों पाने के लिए सवाल पूछना शामिल है। ये साक्षात्कार या तो एक से एक हो सकते हैं, प्रश्नावली के रूप में या इंटरनेट के माध्यम से राय पूछने के हालिया रूप से। हालांकि, साक्षात्कार की सीमाएं हैं क्योंकि प्रश्नोत्तरी प्रश्नों के गोपनीयता स्तर के आधार पर प्रतिभागियों को सही या ईमानदार उत्तर नहीं मिल सकते हैं। यद्यपि वे ईमानदार होने की कोशिश करते हैं, उत्तर में झूठ बोलने का एक तत्व है जो परियोजना के परिणामों को बिगाड़ सकता है।

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हालांकि दोनों अवलोकन और साक्षात्कार डेटा संग्रह की बेहतरीन तकनीक हैं, उनके पास अपनी ताकत और कमजोरियां हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि दो में से एक को अंतिम रूप देने से पहले वांछित परिणाम उत्पन्न होंगे।

निरीक्षण बनाम साक्षात्कार • डेटा संग्रह किसी भी शोध का एक अभिन्न अंग है और इस उद्देश्य के लिए विभिन्न तकनीकों को नियोजित किया गया है।

• अवलोकन के लिए शोधकर्ता द्वारा सटीक विश्लेषण की आवश्यकता होती है और अक्सर सबसे सटीक परिणाम उत्पन्न करते हैं, हालांकि यह बहुत समय लगता है • साक्षात्कार आसान है लेकिन इस तथ्य से ग्रस्त है कि प्रतिभागियों को ईमानदार उत्तरों के साथ नहीं आ सकता है