Multistage नमूनाकरण और अनुक्रमिक नमूनाकरण के बीच अंतर

बहुस्तरीय नमूनाकरण बनाम अनुक्रमिक नमूनाकरण

नमूनाकरण जीवन के प्रत्येक पैरों में सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है। संस्थानों से लेकर सरकार तक और एक छोटे से बड़े उद्योग से लेकर बड़े उद्योग तक नमूनाकरण की आवश्यकता होती है। नमूनाकरण ऐसे परिणाम प्रदान करता है जिनका उपयोग भविष्य में महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए किया जाता है। नमूनाकरण एक विशेष उत्पाद, विचार या किसी भी चीज को संशोधित करने के बारे में डेटा एकत्र करने का एक वैज्ञानिक तरीका है। Multistage नमूनाकरण और अनुक्रमिक नमूना डेटा एकत्रित करने और विश्लेषण करने के दो तरीके हैं और विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए उपयोग किया जाता है। बहुस्तरीय नमूनाकरण का उपयोग जन नमूनाकरण के लिए किया जाता है और अनुक्रमिक नमूने अपेक्षाकृत छोटे आकार के नमूनों पर उपयोग किया जाता है।

मल्टीस्टेज नमूनाकरण क्या है?

मल्टीस्टेज सैंपलिंग को क्लस्टर नमूनाकरण की तुलना में किया जा सकता है लेकिन यह अधिक जटिल है। इस नमूना पद्धति में डेटा के विभिन्न समूहों का गठन किया जाता है और इन समूहों से कुछ नमूनों को बेतरतीब ढंग से विश्लेषण करने के लिए चुना जाता है। यह मल्टीस्टेज सैंपलिंग है क्योंकि डेटा के क्लस्टर विभिन्न स्तरों पर बनते हैं। प्रथम स्तर में बड़ी संख्या में समूहों का गठन होता है और फिर प्रत्येक समूह से कुछ नमूनों को दूसरे स्तर के रूप में ले जाने के लिए लिया जाता है और इस प्रक्रिया को सभी आंकड़ों के विश्लेषण के लिए दोहराया जाता है। नमूना लेने का यह तरीका तेज और सस्ता है और बहुत समय बचाता है लेकिन यह विधि कम सटीक है। यदि नमूने की कुल सूची विशेष रूप से आदत या पसंद के लिए सर्वेक्षण किए जाने की स्थिति में नमूने की कुल सूची उपलब्ध नहीं है, तो बहुस्तर नमूना प्रयोग किया जाता है।

अनुक्रमिक नमूना क्या है?

अनुक्रमिक नमूना छोटे आंकड़ों पर किया जाता है और नमूने एकत्र किए जाने के बाद इसका लगातार विश्लेषण किया जाता है। एक इच्छित परिणाम प्राप्त होने तक नमूना जारी रखा जाता है। अनुक्रमिक नमूना पद्धति में डेटा के आकार को कभी भी हाथ से पहले परिभाषित नहीं किया जाता है और जैसे ही डेटा का पहला बैच प्राप्त किया जाता है और विश्लेषण किया जाता है और यदि परिणाम महत्वपूर्ण और प्रासंगिक होते हैं जिसके लिए नमूनाकरण किया जाता है तो नमूनाकरण बंद हो जाता है। यदि वांछित परिणाम हासिल नहीं किया जाता है तो नमूना का अगला बैच लिया जाता है और इसका विश्लेषण किया जाता है। वांछित परिणाम प्राप्त होने तक यह प्रक्रिया जारी रखी जाती है। यह नमूना परिणामों को ठीक धुन करने की अनुमति देता है।

संक्षेप में: बहुस्तरीय नमूनाकरण बनाम अनुक्रमिक नमूनाकरण • बहुस्तरीय नमूनाकरण बड़े पैमाने पर किया जाता है, जहां अनुक्रमिक नमूना बहुत छोटे पैमाने पर किया जाता है। • बहुस्तृत नमूनाकरण आधार के रूप में संभावना का उपयोग करता है लेकिन अनुक्रमिक नमूना संभाव्यता पर आधारित नहीं है। • विचार प्राप्त करने के लिए बहुस्तृत नमूनाकरण किया जाता है और परिणाम सटीक नहीं होते हैं जबकि सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए अनुक्रमिक नमूना दोहराया जा सकता है। • नमूनाकरण का आकार बहुस्तरीय नमूनाकरण में पूर्वनिर्धारित है लेकिन यह अनुक्रमिक नमूने में नहीं है। • बहुस्तरीय नमूनाकरण आम तौर पर आबादी के बारे में आंकड़े प्राप्त करने के लिए किया जाता है जबकि अनुक्रमिक नमूना आम तौर पर प्रयोगों के दौरान किया जाता है।