डीबीएमएस और डाटा माइनिंग के बीच का अंतर

डीबीएमएस बनाम डेटा खनन

एक डीबीएमएस (डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) डिजिटल डाटाबेस के प्रबंधन के लिए उपयोग की जाने वाली पूरी प्रणाली है डेटाबेस सामग्री के भंडारण की अनुमति देता है, डेटा का निर्माण / रखरखाव, खोज और अन्य क्रियाएं दूसरी ओर, डाटा माइनिंग कंप्यूटर विज्ञान में एक क्षेत्र है, जो कच्चे आंकड़ों से पहले अज्ञात और रोचक जानकारी निकालने का काम करता है। आमतौर पर, डेटा खनन प्रक्रिया के लिए इनपुट के रूप में इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा डेटाबेस में संग्रहीत होता है। आंकड़ों की ओर झुका रहे उपयोगकर्ता डेटा माइनिंग का उपयोग करते हैं। डेटा में छिपे हुए पैटर्न के लिए वे सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करते हैं। डेटा खनिक विभिन्न डेटा तत्वों के बीच उपयोगी रिश्तों को खोजने में रुचि रखते हैं, जो व्यवसायों के लिए अंततः लाभदायक है।

डीबीएमएस

डीबीएमएस, जिसे कभी-कभी एक डाटाबेस मैनेजर कहा जाता है, कंप्यूटर प्रोग्रामों का एक संग्रह है जो प्रबंधन के लिए समर्पित है (यानी संगठन, भंडारण और पुनर्प्राप्ति) जिसमें सभी डेटाबेस स्थापित होते हैं सिस्टम (यानी हार्ड ड्राइव या नेटवर्क) दुनिया में मौजूद विभिन्न प्रकार के डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम हैं, और उनमें से कुछ विशिष्ट प्रयोजनों के लिए कॉन्फ़िगर किये गये डेटाबेस के उचित प्रबंधन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। सबसे लोकप्रिय वाणिज्यिक डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम ओरेकल, डीबी 2 और माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस हैं। ये सभी उत्पाद विभिन्न प्रयोक्ताओं के लिए विशेषाधिकार के विभिन्न स्तरों के आवंटन के साधन प्रदान करते हैं, जिससे कि एक डीबीएमएस को एक प्रशासक द्वारा केंद्र को नियंत्रित किया जा सके या कई अलग-अलग लोगों को आवंटित किया जा सके। किसी भी डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में चार महत्वपूर्ण तत्व हैं। वे लेनदेन के लिए मॉडलिंग भाषा, डेटा संरचनाएं, क्वेरी भाषा और तंत्र हैं। मॉडलिंग भाषा डीबीएमएस में होस्ट किए गए प्रत्येक डेटाबेस की भाषा को परिभाषित करती है। वर्तमान में पदानुक्रमिक, नेटवर्क, रिलेशनल और ऑब्जेक्ट जैसे कई लोकप्रिय दृष्टिकोण अभ्यास में हैं। डेटा संरचना अलग-अलग रिकॉर्ड, फाइल, फ़ील्ड और उनकी परिभाषाओं और ऑब्जेक्ट जैसे दृश्य मीडिया जैसे डेटा को व्यवस्थित करने में सहायता करते हैं। डेटा क्वेरी भाषा डेटाबेस की सुरक्षा को बनाए रखता है, लॉगिन डेटा की निगरानी करके, अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए अधिकारों का उपयोग और सिस्टम में डेटा जोड़ने के लिए प्रोटोकॉल। एसक्यूएल एक लोकप्रिय क्वेरी भाषा है जिसका उपयोग रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में किया जाता है। अंत में, लेनदेन के लिए अनुमति देता है कि तंत्र संगामिति और बहुतायत में मदद। यह तंत्र सुनिश्चित करेगा कि एक ही समय में एक ही रिकॉर्ड कई प्रयोक्ताओं द्वारा संशोधित नहीं किया जाएगा, इस प्रकार डेटा कुशलता में अखंडता रखते हुए। इसके अतिरिक्त, डीबीएमएस भी बैकअप और अन्य सुविधाएं प्रदान करते हैं

डेटा खनन

डाटा माइनिंग को डेटा में ज्ञान डिस्कवरी (केडीडी) के रूप में भी जाना जाता है। जैसा कि ऊपर बताया गया है, यह कंप्यूटर साइंस का एक बेकार है, जो कच्चे आंकड़ों से पहले अज्ञात और रोचक जानकारी निकालने का काम करता है।डेटा के घातीय वृद्धि के कारण, विशेष रूप से व्यापार जैसे क्षेत्रों में, डेटा खनन व्यवसाय खुफिया में डेटा के इस बड़े धन को परिवर्तित करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण उपकरण बन गया है, क्योंकि पिछले कुछ दशकों में मैनुअल निष्कर्षण पैटर्न उतना ही असंभव हो गया है। उदाहरण के लिए, यह वर्तमान में सोशल नेटवर्क विश्लेषण, धोखाधड़ी का पता लगाने और विपणन जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जाता है। डेटा खनन आमतौर पर निम्नलिखित चार कार्यों से संबंधित होता है: क्लस्टरिंग, वर्गीकरण, प्रतिगमन, और एसोसिएशन। क्लस्टरिंग अनस्ट्रक्टेड डेटा से समान समूहों की पहचान कर रहा है। वर्गीकरण सीखने के नियम हैं जिन्हें नए डेटा पर लागू किया जा सकता है और इसमें विशेष रूप से निम्नलिखित कदम शामिल होंगे: डेटा का प्रीप्रोसिंग, मॉडलिंग डिजाइनिंग, सीखना / सुविधा चयन और मूल्यांकन / सत्यापन। प्रतिगमन मॉडल डेटा के लिए न्यूनतम त्रुटि वाले कार्यों को ढूंढ रहा है और एसोसिएशन चर के बीच रिश्तों की तलाश कर रहा है। डाटा माइनिंग आमतौर पर उन सवालों के जवाब देने के लिए उपयोग की जाती है जैसे वाल-मार्ट में अगले साल उच्च लाभ प्राप्त करने में मुख्य उत्पाद क्या हैं?

डीबीएमएस और डाटा खनन के बीच अंतर क्या है?

डीबीएमएस डिजिटल डाटाबेस के एक सेट का प्रबंधन करने और प्रबंध करने के लिए एक पूर्ण प्रणाली है। हालांकि डाटा माइनिंग एक तकनीक या कंप्यूटर विज्ञान में एक अवधारणा है, जो कच्चे आंकड़ों से उपयोगी और पूर्व अज्ञात जानकारी निकालने का काम करती है। अधिकांश समय, इन कच्चे डेटा को बहुत बड़े डेटाबेस में संग्रहित किया जाता है इसलिए डेटा खनिक डेटा खनन प्रक्रिया के पहले और दौरान, कच्चे डेटा को संभालने, प्रबंधित करने और यहां तक ​​कि पहले प्रसंस्करण के लिए डीबीएमएस की मौजूदा कार्यात्मकताओं का उपयोग करते हैं। हालांकि, केवल एक डीबीएमएस सिस्टम डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता। लेकिन, कुछ डीबीएमएस वर्तमान में इनबिल्ट डेटा विश्लेषण उपकरण या क्षमताओं का है।