डेटा और सूचना के बीच का अंतर;

डेटा बनाम सूचना

शब्द डेटा और सूचना के उपयोग की आवृत्ति हमारे दैनिक जीवन में बहुत अधिक है। संदर्भ के आधार पर इन शब्दों के अर्थ और उपयोग भिन्न होते हैं। दोनों डेटा और सूचना ज्ञान के प्रकार या ज्ञान प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। यद्यपि एक दूसरे शब्दों का प्रयोग किया जाता है, इन दोनों शब्दों के अर्थ के बीच कई अंतर हैं।

डेटा निम्न सार या एक कच्चे इनपुट को संदर्भित करता है, जो संसाधित या व्यवस्थित होता है, सार्थक आउटपुट बनाता है। यह समूह या खंड है जो चर के संबंधित मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। सूचना आमतौर पर डेटा का संसाधित परिणाम है अधिक विशेष रूप से बोलते हुए, यह डेटा से प्राप्त होता है। सूचना एक अवधारणा है और इसका उपयोग कई डोमेन में किया जा सकता है।

सूचना एक मानसिक प्रोत्साहन, धारणा, प्रतिनिधित्व, ज्ञान, या यहां तक ​​कि एक शिक्षा भी हो सकती है। आंकड़ों के उदाहरण तथ्यों, विश्लेषण या आंकड़े हो सकते हैं। कंप्यूटर शब्दों में, प्रतीकों, वर्ण, चित्र या संख्याएं डेटा हैं। ये सिस्टम के लिए एक अर्थपूर्ण व्याख्या देने के लिए इनपुट हैं। दूसरे शब्दों में, एक सार्थक रूप में डेटा जानकारी है

जानकारी को किसी भी तरह की समझ या ज्ञान के रूप में समझाया जा सकता है जो लोगों के साथ आदान-प्रदान किया जा सकता है। यह तथ्यों, चीजों, अवधारणाओं, या संबंधित विषय से संबंधित कुछ भी हो सकता है।

शब्द की जानकारी लैटिन से ली गई थी जिस क्रिया से यह व्युत्पन्न होता है वह सूचना है, जिसका अर्थ 'हिदायत' करने के लिए है। इसका अर्थ भी एक विचार या तथ्य के लिए फार्म देने का मतलब है डेटा लैटिन शब्द शब्द का बहुवचन है इसका अर्थ 'देना' हो सकता है गणित और ज्यामिति के क्षेत्र में, शब्द और दिए गए शब्दों को अक्सर एकांतर रूप से उपयोग किया जाता है इस तरह से शब्द कंप्यूटर क्षेत्र में उपयोग के लिए व्युत्पन्न किया गया था।

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यदि सीरीज में डेटा निम्नतम स्तर पर है, तो जानकारी अगले चरण में रखी गई है। एक उदाहरण के रूप में, यदि आपके पास विश्व के सात आश्चर्यों पर एक सूची है, तो वह एक डेटा है; अगर आपके पास प्रत्येक आश्चर्य के बारे में जानकारी देने वाली कोई पुस्तक है, तो यह जानकारी है

डेटा संख्या, वर्ण, प्रतीकों या चित्रों के रूप में हो सकता है इन आंकड़ों का संग्रह जो कुछ सार्थक विचार बताता है, वह जानकारी है। यह प्रश्नों के उत्तर प्रदान कर सकता है जैसे कि कौन, कौन, कब, क्यों, क्या, और कैसे

कच्चे इनपुट डेटा है और उसमें कोई महत्व नहीं है जब उस रूप में मौजूद होता है जब डेटा को सार्थक कुछ में जोड़ा जाता है या संगठित किया जाता है, तो उसे महत्व मिलता है यह सार्थक संगठन जानकारी है

डेटा अक्सर रिकॉर्डिंग या टिप्पणियों के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जाता है उदाहरण के लिए, दिनों का तापमान डेटा है जब यह डेटा एकत्र किया जाए, तो एक प्रणाली या व्यक्ति दैनिक तापमान पर नज़र रखता है और उसे रिकॉर्ड करता है।आखिरकार जब इसे सार्थक जानकारी में परिवर्तित किया जाता है, तो तापमान में पैटर्न का विश्लेषण किया जाता है और तापमान के बारे में एक निष्कर्ष आ गया है। तो प्राप्त जानकारी विश्लेषण, संचार, या जांच का एक परिणाम है।

सारांश:

1 डेटा ज्ञान का सबसे निम्न स्तर है और जानकारी दूसरा स्तर है

2। अकेले डेटा खुद ही महत्वपूर्ण नहीं है जानकारी स्वयं के द्वारा महत्वपूर्ण है

3। टिप्पणियां और रिकॉर्डिंग डेटा प्राप्त करने के लिए की जाती हैं, जबकि जानकारी प्राप्त करने के लिए विश्लेषण किया जाता है।