सामग्री और विषयगत विश्लेषण के बीच अंतर | सामग्री बनाम विषयक विश्लेषण

कुंजी अंतर - सामग्री बनाम विषयपरक विश्लेषण

अनुसंधान आयोजित करने में डेटा विश्लेषण की बात करते समय, ऐसे कई प्रकार होते हैं जिन्हें शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सकता है अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले दो तरह के विश्लेषणों में सामग्री विश्लेषण और विषयगत विश्लेषण होते हैं। अधिकांश शोधकर्ताओं के लिए, सामग्री और विषयगत विश्लेषण के बीच अंतर काफी भ्रमित हो सकता है क्योंकि दोनों में पैटर्न और विषयों की पहचान करने के लिए डेटा के माध्यम से शामिल करना शामिल है। हालांकि, इस बात पर प्रकाश डालना महत्वपूर्ण है कि सामग्री और विषयगत विश्लेषण के बीच प्रमुख अंतर यह है कि जब सामग्री विश्लेषण में, शोधकर्ता विभिन्न श्रेणियों की घटना की आवृत्ति पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है, विषयगत में विश्लेषण, यह विषयों की पहचान करने और सबसे सघन तरीके से विश्लेषण करने के बारे में अधिक है कुछ शोधकर्ता यह भी उजागर करते हैं कि विश्लेषण विषय विश्लेषण विश्लेषण की गहराई में अधिक हो सकता है और सामग्री विश्लेषण से अधिक व्यापक समझ प्रदान करता है।

सामग्री विश्लेषण क्या है?

सामग्री विश्लेषण मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान दोनों में प्रयोग किए जाने वाले डेटा विश्लेषण तकनीक से संबंधित है। यह तकनीक शोधकर्ता को डेटा कॉर्पस से महत्वपूर्ण डेटा की पहचान करने में सहायता करता है। डेटा विभिन्न रूपों में आ सकता है। यह किताबें, तस्वीरें, फोटो, मूर्तियों, विचार, पत्र, व्यवहार आदि आदि हो सकती है। शोधकर्ता का उद्देश्य प्रत्येक डेटा वस्तु की सामग्री का विश्लेषण करना है। अधिकांश सामग्री विश्लेषण में, शोधकर्ता विभिन्न डेटा वस्तुओं की पहचान और वर्गीकृत करने के लिए कोडिंग सिस्टम का उपयोग करते हैं।

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जब सामग्री विश्लेषण मात्रात्मक डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है, तो इसका उपयोग डेटा के आवृत्तियों को भी पहचानने के लिए किया जा सकता है। यही कारण है कि संचार विश्लेषण और मीडिया में अब सामग्री विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। अब हम विषयगत विश्लेषण पर आगे बढ़ते हैं।

विषयगत विश्लेषण क्या है?

थैमैटकिक विश्लेषण एक शोध विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले डेटा विश्लेषण तकनीक है। यह मुख्य रूप से गुणात्मक शोधों के लिए प्रयोग किया जाता है जहां शोधकर्ता अपनी शोध समस्या का उत्तर देने के लिए वर्णनात्मक डेटा एकत्र करता है। एक बार डेटा इकट्ठा हो जाने पर शोधकर्ता उभरता पैटर्न, विषयों, उप-विषयों आदि के इरादे से बार-बार डेटा के माध्यम से जाना होगा। इससे शोधकर्ता को विभिन्न खंडों के अंतर्गत डेटा को वर्गीकृत करने की सुविधा मिलती है। यह एक बहुत ही कठिन काम हो सकता है क्योंकि शोधकर्ता को अनुसंधान के मुख्य विषयों और उप-विषयों को अंतिम रूप देने से पहले कई बार डेटा के माध्यम से जाना होगा। डेटा के माध्यम से जाने की यह प्रक्रिया 'विसर्जन' के रूप में जाना जाता है '

विषयपरक विश्लेषण में मुख्य विषय है जो शोधकर्ता अपने अंतिम विश्लेषण के लिए उपयोग करता है एक दूसरे से जुड़े हुए हैं।यदि विषयों को एक दूसरे के साथ कनेक्ट किए बिना निष्क्रिय रहना पड़ता है, तो अंतिम संरचना बनाने और शोध की भावना बनाने में मुश्किल हो सकती है। एक विषयगत विश्लेषण का उपयोग करने के कई फायदे हैं सबसे पहले यह आंकड़े इकट्ठा करने के चरण में शोधकर्ता ने इकट्ठा किए हुए समृद्ध आंकड़ों को उजागर किया है। साथ ही, यह अनुसंधान के लिए एक तार्किक संरचना भी प्रदान करता है।

सामग्री और विषयगत विश्लेषण के बीच अंतर क्या है?

सामग्री और विषयगत विश्लेषण की परिभाषाएं:

सामग्री विश्लेषण: सामग्री विश्लेषण मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान दोनों में प्रयोग किए जाने वाले डेटा विश्लेषण तकनीक को दर्शाता है।

विषयगत विश्लेषण: थैमैटकिक विश्लेषण, अनुसंधान में इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा विश्लेषण तकनीक है।

सामग्री और विषयगत विश्लेषण के लक्षण:

अनुसंधान का प्रकार:

सामग्री विश्लेषण: सामग्री विश्लेषण दोनों मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान में इस्तेमाल किया जा सकता है

विषयगत विश्लेषण: थैमैटकिक विश्लेषण का उपयोग गुणात्मक अनुसंधान में किया जाता है।

फोकस:

सामग्री विश्लेषण: डेटा कोडिंग बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह महत्वपूर्ण डेटा वस्तुओं को पहचानने में सहायता करता है।

विषयगत विश्लेषण: विषय को अधिक महत्व दिया जाता है

चित्र सौजन्य:

1 शोधकर्ताओं ने कैंसर के डेटा की समीक्षा की है। रोडा बेर (फोटोग्राफर) [पब्लिक डोमेन या पब्लिक डोमेन], विकिमीडिया कॉमन्स के माध्यम से

2 स्टीवर्ट बटरफील्ड द्वारा "बुकशेल्फ" - फ़्लिकर । [सीसी द्वारा 2. 0] कॉमन्स के माध्यम से