सांख्यिकीय महत्व और व्यावहारिक महत्व के बीच अंतर।

परिचय

सांख्यिकीय महत्व में अंतर-अंतर को प्रभावित करने वाले नमूने त्रुटि की कम संभावना का उल्लेख है। सांख्यिकीय महत्व परिणाम में विश्लेषक का उपयोग किए गए डेटा और आत्मविश्वास से प्राप्त होता है। दूसरे शब्दों में, सांख्यिक महत्व कम संभावना को दर्शाता है जो मौके से देखे गए आंकड़े आ चुके हैं।

सांख्यिकीय महत्व निर्धारित करने के लिए, महत्व का स्तर उपयोग किया जाता है। पी-वैल्यू संभावना है कि परीक्षण आंकड़ों की गणना की जा रही है, जिसे निश्चित मूल्य या 'α' नामक महत्वपूर्ण स्तर से बराबर या उससे कम मान प्राप्त होगा। यदि पी-मान α से बराबर या कम है, तो डेटा को स्तर α में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है। इस प्रकार अगर α = 05 तो परिणाम पी <पर महत्वपूर्ण है। 05.

अंतर

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मैं। सांख्यिक महत्व संकेत देता है कि दो चर के बीच संबंधों की संभावना मौजूद है, जहां व्यावहारिक महत्व का मतलब है चर और वास्तविक दुनिया परिदृश्य के बीच संबंधों का अस्तित्व।

ii। सांख्यिकीय महत्व गणितीय और नमूना-आकार केंद्रित है। निर्णय लेने में परिणाम के प्रयोज्यता से व्यावहारिक महत्व उत्पन्न होता है। व्यावहारिक महत्व अधिक व्यक्तिपरक है और लागत, समय, उद्देश्यों आदि जैसे बाहरी कारकों पर निर्भर करता है। सांख्यिकीय महत्व के अलावा।

उपरोक्त मतभेदों को एक उदाहरण के प्रकाश में समझा जा सकता है। विद्यालय-लड़कों और लड़कियों द्वारा खेल में भाग लेने के लिए जिला के स्कूल-प्राधिकरण द्वारा आयोजित किए गए सर्वेक्षण में यह पाया गया है कि 60% लड़के और 57% लड़कियों ने आउटडोर खेलों में भाग लिया। इस प्रकार सर्वेक्षण से पता चलता है कि स्कूल जाने वाले लड़कों-प्रतिभागियों और आउटडोर खेलों में लड़की-प्रतिभागियों के बीच 3% अंतर होता है। अब बात यह है कि इस 3% अंतर में सांख्यिकीय और व्यावहारिक रूप से कितना महत्व है। इस 3% का सांख्यिक महत्व लड़कों और लड़कियों के खेल में भाग लेने के प्रतिशत में निर्धारित आंकड़ों के आकार पर निर्भर करता है। यदि एक पर्याप्त बड़े नमूना आकार का उपयोग किया जाता है तो अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, और यदि बहुत छोटा नमूना आकार उपयोग किया जाता है तो अंतर सांख्यिकीय रूप से नगण्य है इस प्रकार नमूना का आकार अधिक बड़ा है, एक गणनाकृत आंकड़ा का सांख्यिकीय महत्व।

दूसरी तरफ इस 3% अंतर का व्यावहारिक महत्व तब उभर जाता है जब निर्णय लिया जाता है या कार्रवाई की जाती है या इस 3% अंतर के आधार पर लेने की जरूरत है। अगर लागत की अनुमति होती है, तो प्राधिकरण आउटडोर खेलों में अधिक लिंग समानता लाने के लिए खेलों में लड़कियों के छात्रों की भागीदारी को बढ़ावा देने पर विचार कर सकता है। इस मामले में 3% अंतर हालांकि छोटा है, व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है

हम एक और परिदृश्य के बारे में सोच सकते हैं, जहां अंतर 40% है।यदि नमूना का आकार काफी बड़ा है, तो 40% अंतर सांख्यिकीय और साथ ही व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि 40% बहुत बड़ा असर है ताकि भारी असंतुलन को ठीक करने के लिए प्राधिकरण की ओर से तत्काल कार्रवाई की जा सके। हालांकि यदि नमूना आकार काफी छोटा है, तो 40% अंतर न तो सांख्यिकीय और न ही व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण है, हालांकि आंकड़ा 40% काफी बड़ा है

सारांश:

i सांख्यिक महत्व का अर्थ यह है कि नतीजे से परिणाम प्राप्त होता है, i ई।, दो चर के बीच संबंध की संभावना मौजूद है। व्यावहारिक महत्व चर और वास्तविक दुनिया की स्थिति के बीच संबंध को संदर्भित करता है।

ii। सांख्यिकीय महत्व नमूना आकार पर निर्भर करता है, व्यावहारिक महत्व लागत, समय, उद्देश्य जैसे बाहरी कारकों पर निर्भर करता है।

iii। सांख्यिकीय महत्व व्यावहारिक महत्व की गारंटी नहीं देता है, लेकिन व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण होने के लिए, एक डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होना चाहिए।

संदर्भ:

1 व्यावहारिक महत्त्व बनाम सांख्यिकीय महत्व: // www पर उपलब्ध है। moresteam। com

2। व्यावहारिक महत्व बनाम सांख्यिकीय महत्व <: // atrium पर उपलब्ध है। lib। uogelph