स्थिर और गतिशील मॉडलिंग के बीच का अंतर
स्थिर बनाम डायनामिक मॉडलिंग
किसी भी सिस्टम को गणितीय मॉडल का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है जिसमें गणितीय प्रतीकों और अवधारणाएं शामिल हैं। गणितीय मॉडलिंग एक विशेष प्रणाली के लिए एक मॉडल विकसित करने की प्रक्रिया का नाम है। यह सिर्फ जीवन विज्ञान ही नहीं बल्कि सामाजिक विज्ञान भी है जो इन गणितीय मॉडल का भारी उपयोग करते हैं। वास्तव में, यह एक कला विषय है जैसे अर्थशास्त्र है कि ये गणितीय मॉडल बड़े पैमाने पर उपयोग किए जाते हैं। कई प्रकार के गणितीय मॉडल हैं लेकिन कोई भी कठिन और तेज नियम नहीं है और अलग-अलग मॉडलों में अतिव्यापी है। गणितीय मॉडल को वर्गीकृत करने का एक तरीका उन्हें स्थिर मॉडलिंग और गतिशील मॉडलिंग में रखना है। इस लेख में हम इन दो प्रकार के गणितीय मॉडलिंग के बीच अंतर को उजागर करेंगे।
स्थिर मॉडलिंग और गतिशील मॉडलिंग के बीच अंतर क्या हैं?
एक प्रणाली के स्थिर और गतिशील मॉडल के बीच सबसे उल्लेखनीय अंतर यह है कि जब एक गतिशील मॉडल प्रणाली के रनटाइम मॉडल को संदर्भित करता है, तो स्थिर मॉडल प्रणाली का मॉडल रनटाइम के दौरान नहीं होता है गतिशील मॉडल में अंतर समीकरणों के इस्तेमाल में एक और अंतर है जो स्थिर मॉडल में उनकी अनुपस्थिति से विशिष्ट हैं। गतिशील मॉडल समय के संदर्भ में बदलते रहते हैं जबकि स्थैतिक मॉडल स्थिर स्थिति में संतुलन पर हैं।
गतिशील मॉडल प्रणाली के स्थिर घटकों के व्यवहार का प्रतिनिधित्व है, जबकि स्थिर मॉडल व्यवहार से अधिक संरचनात्मक है। स्टेटिक मॉडलिंग में क्लास आरेख और ऑब्जेक्ट आरेख शामिल हैं और सिस्टम के स्थिर घटक दर्शाने में मदद करते हैं। दूसरी ओर गतिशील मॉडलिंग में ऑपरेशन के क्रम, राज्य परिवर्तन, गतिविधियों, बातचीत और स्मृति शामिल हैं।
स्थिर मॉडलिंग गतिशील मॉडलिंग की तुलना में अधिक कठोर है क्योंकि यह एक प्रणाली का एक समय स्वतंत्र दृश्य है यह वास्तविक समय में बदला नहीं जा सकता है और यही कारण है कि उसे स्थिर मॉडलिंग के रूप में जाना जाता है। गतिशील मॉडलिंग लचीला है क्योंकि यह समय के साथ बदल सकता है क्योंकि यह दर्शाता है कि समय में उत्पन्न होने वाली कई संभावनाओं के साथ एक वस्तु क्या करती है।
