संवेदनशीलता बनाम विशिष्टता: संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच का अंतर

संवेदनशीलता बनाम विशिष्टता

संवेदनशीलता और विशिष्टता दो शब्दावली सांख्यिकीय परीक्षण के अंतर्गत आ रही हैं। अध्ययन की प्रकृति के आधार पर, दोनों के महत्व भिन्न हो सकते हैं। आदर्श परीक्षण 100% संवेदनशीलता और 100% विशिष्टता के साथ परिणाम देने में सक्षम होना चाहिए लेकिन व्यावहारिक अनुप्रयोग में हासिल करना मुश्किल है। अधिकांश घटनाओं में, परीक्षण के परिणाम की विश्वसनीयता के लिए एक उचित आधार बनाने के लिए दोनों के बीच एक व्यापार आवश्यक है।

संवेदनशीलता

संवेदनशीलता को याद की दर भी कहा जाता है यह वास्तविक सकारात्मक की संभावनाओं को मापता है। दूसरे शब्दों में, यह परीक्षण सुविधा नमूने सदस्यों की पहचान करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है जो वास्तव में जांच की गई संपत्ति के प्रति सकारात्मक हैं। एक उदाहरण के लिए, हम एक परीक्षा लेते हैं जो कि कितने रोगियों को वास्तव में एक निश्चित बीमारी से पीड़ित है, तो हम यह कह सकते हैं कि हम परीक्षण किये हुए गुण- "बीमार" की ओर सकारात्मक प्रतिक्रिया की संभावना की उम्मीद कर रहे हैं; इसलिए, ऐसे माप संवेदनशीलता पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। संवेदनशीलता एक साधारण समीकरण द्वारा दिखायी जा सकती है;

संवेदनशीलता = सही सकारात्मक की संख्या (सही पहचान की गई) / [वास्तविक सकारात्मक की संख्या + गलत गलतियों की संख्या (गलती से अस्वीकृत)]

व्यावहारिक परीक्षण में 100% संवेदनशीलता प्राप्त करने की कोशिश करना व्यर्थ है क्योंकि यह गलत तरीके से खारिज किए गए बहुत सारे को समाप्त करता है इसलिए, प्रयास बहुत उच्च संवेदनशीलता तक पहुंचने के लिए है और एक उच्च संवेदनशील परीक्षण काफी विश्वसनीय माना जा सकता है। किसी को नहीं समझना चाहिए कि संवेदनशीलता का मतलब सटीक है प्रेसिजन सकारात्मक परिणामों के झूठे सकारात्मक परिणामों के अनुपात को बचाता है, जबकि संवेदनशीलता सकारात्मक पॉजिटिव के गुणों का आकलन करती है जो परीक्षणों की कुल गणना को मापा जाता है, जिसमें परोक्ष रूप से गिना गया है।

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विशिष्टता

विशिष्टता को भी सही नकारात्मक दर के रूप में जाना जाता है यह वास्तविक नकारात्मक की संभावना को मापता है। इस माप का फोकस नमूना सदस्यों का पता लगाना है जो वास्तव में जांच की गई संपत्ति के प्रति नकारात्मक हैं। उसी उदाहरण को लेना, जहां लोगों को एक निश्चित बीमारी से पीड़ित होने के लिए परीक्षण किया जाता है; अगर परीक्षण विधि को उन लोगों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए बदल दिया जाता है जिनके पास बीमारी नहीं है, तो हम यह कह सकते हैं कि परीक्षण माप विशिष्टता इसलिए, यह स्पष्ट है कि विशिष्टता क्या करती है यह पुष्टि कर रही है कि जांच की गई संपत्ति के प्रति कितने नकारात्मक हैं। विशिष्टता आसानी से एक समीकरण को भी लगाया जा सकता है;

विशिष्टता = सही नकारात्मक की संख्या (सही ढंग से खारिज कर दिया गया है) / सही नकारात्मक की संख्या + झूठी सकारात्मक की संख्या (गलत तरीके से पहचान)

चिकित्सा परीक्षण और रासायनिक परीक्षण में विशिष्टता बहुत महत्वपूर्ण हैमेडिकल परीक्षण में यह पुष्टि करते हुए कि किसी व्यक्ति के पास यह पता लगाने से कोई बीमारी अधिक महत्वपूर्ण नहीं है, क्योंकि जब सकारात्मक प्रतिक्रिया को ध्यान में लिया जाता है, तो बीमारी की डिग्री पर कोई आश्वासन नहीं होता है, क्योंकि यह सरल कहा गया है कि व्यक्ति सकारात्मक है लेकिन किसी व्यक्ति को जानना कोई भी बीमारी नहीं है और अधिक निर्णय लिया गया है और मजबूत परिणाम यह रासायनिक परीक्षण के लिए एक समान है, जहां यह पता चलता है कि कुछ पदार्थ मौजूद हैं, इसकी अनुपस्थिति पाने के लिए कमजोर परिणाम है। ये दोनों सांख्यिकीय गुण महत्वपूर्ण हैं, और यह तय करना बेहद जरूरी है कि किसके लिए कारोबार करना चाहिए, जिसके लिए इसका मतलब है

संवेदनशीलता और विशिष्टता में क्या अंतर है?

• संवेदनशीलता कुछ "सकारात्मक"

की जांच की संभावना को मापता है • विशिष्टता को "नकारात्मक" परीक्षण के कुछ होने की संभावना को मापता है