प्रतिगमन और सहसंबंध के बीच अंतर: प्रतिगमन बनाम सहसंबंध की तुलना

प्रतिगमन बनाम सहसंबंध

आँकड़ों में, निर्धारण दो यादृच्छिक चर के बीच संबंध महत्वपूर्ण है। यह दूसरों के संबंध में एक चर के बारे में पूर्वानुमान बनाने की क्षमता देता है। प्रतिगमन विश्लेषण और सहसंबंध मौसम के पूर्वानुमान, वित्तीय बाजार व्यवहार, प्रयोगों से शारीरिक संबंधों की स्थापना और अधिक वास्तविक दुनिया स्थितियों में लागू होते हैं।

प्रतिगमन क्या है?

प्रतिगमन दो चर के बीच संबंध को आकर्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक सांख्यिकीय विधि है। अक्सर जब डेटा इकट्ठा किया जाता है तो वे चर हो सकते हैं जो दूसरों पर निर्भर होते हैं उन चर के बीच का सटीक संबंध केवल प्रतिगमन विधियों द्वारा ही स्थापित किया जा सकता है। इस रिश्ते को निर्धारित करने से दूसरे को एक चर के व्यवहार को समझने और अनुमानित करने में मदद मिलती है।

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प्रतिगमन विश्लेषण का सबसे आम अनुप्रयोग किसी दिए गए मान या स्वतंत्र चर के मूल्यों की श्रेणी के लिए निर्भर चर के मूल्य का अनुमान लगा रहा है। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन का उपयोग हम यादृच्छिक नमूने से एकत्र किए गए डेटा के आधार पर वस्तु मूल्य और खपत के बीच के संबंध को स्थापित कर सकते हैं। प्रतिगमन विश्लेषण एक डेटा सेट के प्रतिगमन समारोह का उत्पादन करता है, जो एक गणितीय मॉडल है जो सबसे अच्छा डेटा उपलब्ध है। यह आसानी से एक तितर बितर साजिश के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। ग्राफ़िक रूप से, प्रतिगमन डेटा सेट के लिए सबसे अच्छा फिटिंग वक्र खोजने के बराबर है। वक्र का कार्य प्रतिगमन समारोह है। गणितीय मॉडल का उपयोग, किसी वस्तु की मांग किसी दिए गए मूल्य के लिए अनुमानित किया जा सकता है

इसलिए, प्रतिगमन विश्लेषण का पूर्वानुमान और भविष्यवाणी में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। भौतिकी, रसायन विज्ञान, और कई प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग विषयों के क्षेत्र में प्रयोगात्मक डेटा में संबंधों को स्थापित करने के लिए इसका भी उपयोग किया जाता है। यदि रिश्ते या प्रतिगमन समारोह एक रैखिक समारोह है, तो प्रक्रिया को एक रैखिक प्रतिगमन के रूप में जाना जाता है। स्कैटर प्लॉट में, इसे सीधी रेखा के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है यदि फ़ंक्शन पैरामीटर्स का एक रैखिक संयोजन नहीं है, तो प्रतिगमन गैर-रैखिक है

सहसंबंध क्या है?

सहसंबंध दो चर के बीच संबंधों की एक ताकत है सहसंबंध गुणांक दूसरे चर में परिवर्तन के आधार पर एक चर में परिवर्तन की डिग्री का प्रमाणन करता है। आँकड़ों में, सहसंबंध निर्भरता की अवधारणा से जुड़ा है, जो दो चर के बीच सांख्यिकीय संबंध है।

Pearsons के सहसंबंध गुणांक या सिर्फ सहसंबंध गुणांक r -1 और 1 (-1≤r≤ + 1) के बीच का मान है। यह सबसे अधिक इस्तेमाल किया सहसंबंध गुणांक है और केवल चर के बीच एक रैखिक संबंध के लिए मान्य है। यदि r = 0, कोई संबंध नहीं है, और यदि r00, तो संबंध सीधे आनुपातिक है; मैं। ई। दूसरे की वृद्धि के साथ एक चर का मूल्य बढ़ता है यदि रु 0 है, तो रिश्ते व्युत्क्रम आनुपातिक हैं; मैं। ई। एक चर अन्य वृद्धि के रूप में घट जाती है

रैखिकता की स्थिति के कारण, सहसंबंध गुणांक आर का उपयोग चर के बीच एक रेखीय संबंध की उपस्थिति को स्थापित करने के लिए भी किया जा सकता है।

रिग्रेसन और सहसंबंध के बीच अंतर क्या है?

प्रतिगमन दो यादृच्छिक चर के बीच के रिश्ते का रूप देता है, और सहसंबंध संबंध की ताकत की डिग्री देता है।

प्रतिगमन विश्लेषण एक प्रतिगमन समारोह का उत्पादन करता है, जो परिणामों को एक्सट्रपलेशन और अनुमानित करने में मदद करता है, जबकि सहसंबंध केवल यह बता सकता है कि यह किस दिशा में बदल सकता है।

अधिक सटीक रेखीय प्रतिगमन मॉडल विश्लेषण द्वारा दिए गए हैं, यदि सहसंबंध गुणांक अधिक है (| r | ≥0 8)