प्रतिगमन और एनोवा के बीच अंतर: प्रतिगमन बनाम एनोवा की तुलना
प्रतिगमन बनाम एनोवा
प्रतिगमन और एनोवा (विचरण का विश्लेषण) सांख्यिकीय सिद्धांत में दो तरीकों से दूसरे की तुलना में एक चर के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए है। प्रतिगमन में, यह अक्सर स्वतंत्र चर के आधार पर निर्भर चर की भिन्नता है, जबकि एनोवा में, यह दो जनसंख्या से दो नमूनों के गुणों का अंतर है।
प्रतिगमन के बारे में अधिक
प्रतिगमन दो चर के बीच के संबंध को आकर्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक सांख्यिकीय विधि है अक्सर जब डेटा इकट्ठा किया जाता है तो वे चर हो सकते हैं जो दूसरों पर निर्भर होते हैं उन चर के बीच का सटीक संबंध केवल प्रतिगमन विधियों द्वारा ही स्थापित किया जा सकता है। इस रिश्ते को निर्धारित करने से दूसरे को एक चर के व्यवहार को समझने और अनुमानित करने में मदद मिलती है।
-2 ->प्रतिगमन विश्लेषण का सबसे आम अनुप्रयोग किसी निर्दिष्ट मान या आश्रित चर के मूल्यों के लिए निर्भर चर के मूल्य का अनुमान लगाने के लिए है। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन का उपयोग हम एक यादृच्छिक नमूने से एकत्र किए गए डेटा के आधार पर कमोडिटी मूल्य और खपत के बीच के संबंध को स्थापित कर सकते हैं। प्रतिगमन विश्लेषण डेटा सेट के प्रतिगमन फ़ंक्शन का उत्पादन करेगा, जो एक गणितीय मॉडल है जो उपलब्ध आंकड़ों से बेहतर है। यह आसानी से एक तितर बितर साजिश के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। ग्राफ़िक प्रतिगमन डेटा सेट देने के लिए सबसे अच्छा फिटिंग वक्र ढूंढने के बराबर है। वक्र का कार्य प्रतिगमन समारोह है। गणितीय मॉडल का उपयोग, किसी वस्तु का उपयोग किसी दिए गए मूल्य के लिए अनुमानित किया जा सकता है।
इसलिए, प्रतिगमन विश्लेषण का पूर्वानुमान और भविष्यवाणी में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। भौतिकी, रसायन विज्ञान, और कई प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग विषयों के क्षेत्र में प्रयोगात्मक डेटा में संबंधों को स्थापित करने के लिए इसका भी उपयोग किया जाता है। यदि रिश्ते या प्रतिगमन समारोह एक रैखिक समारोह है, तो प्रक्रिया को एक रैखिक प्रतिगमन के रूप में जाना जाता है। स्कैटर प्लॉट में, इसे सीधी रेखा के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है यदि फ़ंक्शन पैरामीटर्स का एक रैखिक संयोजन नहीं है, तो प्रतिगमन गैर-रैखिक है
एनोवा (भिन्नता का विश्लेषण)
एनोवा के बारे में अधिक स्पष्ट रूप से दो या अधिक चर के बीच के संबंध का विश्लेषण शामिल नहीं है। बल्कि यह जांचता है कि अलग-अलग आबादी के दो या अधिक नमूने एक ही मतलब हैं। उदाहरण के लिए, स्कूल में किसी ग्रेड के लिए आयोजित परीक्षा के परीक्षण के परिणामों पर विचार करें हालांकि परीक्षण अलग हैं, प्रदर्शन कक्षा से कक्षा तक समान हो सकता है। यह सत्यापित करने का एक तरीका हर वर्ग के साधनों की तुलना करके है।एनोवा या विचरण का विश्लेषण इस परिकल्पना को जांचने की अनुमति देता है। मूलरूप में, एनोवा को टी-टेस्ट के एक विस्तार के रूप में माना जा सकता है, जहां दो जनसंख्या से प्राप्त किए गए दो नमूनों के साधन की तुलना की जाती है।
एनोवा के मौलिक विचार नमूने के बीच भिन्नता और नमूनों के बीच भिन्नता पर विचार करना है। नमूना के भीतर भिन्नता को यादृच्छिकता के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जबकि नमूनों में भिन्नता को यादृच्छिकता और अन्य बाह्य कारकों दोनों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। विचलन का विश्लेषण तीन मॉडल पर आधारित है; निश्चित प्रभाव मॉडल, यादृच्छिक प्रभाव मॉडल, और मिश्रित प्रभाव मॉडल।
प्रतिगमन और एनोवा के बीच अंतर क्या है?
• एनोवा दो या दो से अधिक नमूने के बीच भिन्नता का विश्लेषण है, जबकि प्रतिगमन दो या अधिक चर के बीच के संबंध का विश्लेषण है।
• एनोवा सिद्धांत तीन मॉडलों (निश्चित प्रभाव मॉडल, यादृच्छिक प्रभाव मॉडल, और मिश्रित प्रभाव मॉडल) का प्रयोग करते हुए प्रतिगमन को दो मॉडल (रैखिक प्रतिगमन मॉडल और कई प्रतिगमन मॉडल) का उपयोग करते हुए लागू किया जाता है।
• एनोवा और प्रतिगमन दोनों सामान्य रैखिक मॉडल (जीएलएम) के संस्करण हैं। एनोवा स्पष्ट पूर्वानुमानकर्ता चर पर आधारित है, जबकि प्रतिगमन मात्रात्मक भविष्यवक्ता चर पर आधारित है।
• प्रतिगमन अधिक लचीला तकनीक है, और इसका पूर्वानुमान और पूर्वानुमान में उपयोग किया जाता है जबकि एनोवा दो या अधिक आबादी की समानता की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है।
