पैरामीटर और आंकडु के बीच का अंतर: पैरामीटर बनाम स्टैटिस्टिक तुलना
इन सवालों पर विचार करें; आपके देश में किसी व्यक्ति की औसत आय क्या है, दुनिया में महिलाओं की औसत ऊंचाई क्या है, और पक्षी की कुछ नस्लों द्वारा उत्पादित अंडों का औसत वजन क्या है? एक सर्वेक्षण करना असंभव है जो ब्याज के सभी विषयों को शामिल करता है। पहले मामले में, यह आपके देश में सभी लोग हैं, दूसरे में, आपकी दुनिया की सभी महिलाओं, और तीसरे में, उस पक्षी की नस्ल के सभी अंडों का उत्पादन होता है। सभी तत्वों को सेट करने वाला यह बड़ा सेट आँकड़े लैंगो में आबादी के रूप में जाना जाता है।
हालांकि, जनसंख्या से सीमित तत्वों को ऐसे तरीके से चुनकर कि यह अन्य सभी का प्रतिनिधित्व करता है, हम उपसमुच्चय का विश्लेषण करके आबादी के गुणों को निकाल सकते हैं। आबादी का यह सबसेट नमूना के रूप में जाना जाता है। वर्णनात्मक आँकड़ों के उपाय जनसंख्या के मुख्य गुणों को संक्षेप और समझाते हैं।पैरामीटर के बारे में अधिक
आबादी का एक वर्णनात्मक उपाय (जैसे कि, मोड, या मध्य) एक पैरामीटर के रूप में जाना जाता है यह उपलब्ध आंकड़ों का सारांश करके संख्यात्मक रूप से एक विशेषता के लिए मूल्य व्यक्त करता है। जैसा कि पहले बताया गया है, पूरी आबादी पर विशेषता के मूल्यों पर विचार करना असंभव है। इसलिए, नमूने के उपायों की गणना करने के लिए और फिर उन्हें आबादी में अनुमान लगाया जाता है।
शास्त्रीय संभावना सिद्धांत में, एक पैरामीटर स्थिर होता है, लेकिन "अज्ञात मूल्य" होता है, जो नमूने के आधार पर अनुमान से निर्धारित होता है। आधुनिक Bayesian संभावना में, पैरामीटर यादृच्छिक चर रहे हैं, और उनकी अनिश्चितता एक वितरण के रूप में वर्णित है।
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आंकड़े के बारे में अधिक आंकड़े नमूने का एक वर्णनात्मक उपाय है। पैरामीटर के विपरीत, नमूना मूल्य जनसंख्या से प्राप्त रैंडम नमूने से गणना की जाती है। अधिक औपचारिक रूप से, यह नमूना के एक समारोह के रूप में परिभाषित किया गया है, लेकिन नमूना के वितरण से स्वतंत्र है।निष्कर्ष में, आंकड़े पैरामीटर के लिए अनुमानक के रूप में कार्य करते हैं नमूना का मतलब है, नमूना भिन्नता और मानक विचलन, क्वांटिल्स जैसे क्वार्टिल्स और प्रतिशतियल्स, और ऑर्डर के आंकड़े जैसे अधिकतम और न्यूनतम सभी एक नमूने के आंकड़ों की श्रेणी से संबंधित हैं।
आँकड़ों की प्रतिरूपता आंकड़े और पैरामीटर को अलग करने वाला एक प्रमुख कारक है। आबादी में, पैरामीटर प्रत्यक्ष रूप से नहीं दिखता है, लेकिन एक नमूने में, आंकड़ा आसानी से देखे जा सकते हैं, ज्यादातर समय एक या दो गणना दूर।इसके अतिरिक्त, आंकड़ों में महत्वपूर्ण गुण हैं जैसे पूर्णता, पर्याप्तता, स्थिरता, निष्पक्षता, दृढ़ता, कम्प्यूटेशनल सुविधा, कम विचरण, और औसत वर्ग त्रुटि एक न्यूनतम है
पैरामीटर और सांख्यिकी के बीच क्या अंतर है?
• पैरामीटर जनसंख्या का एक वर्णनात्मक उपाय है, और आंकड़े एक नमूना का एक वर्णनात्मक उपाय है।
• पैरामीटर प्रत्यक्ष रूप से गणना योग्य नहीं हैं, लेकिन आंकड़े गणना योग्य और प्रत्यक्ष रूप से देखे जा सकते हैं।
• आंकड़े और आंकड़ों से पैरामीटर को अनुमानित (अनुमानित) अनुमानित किया जाता है, जनसंख्या पैरामीटर के अनुमानक के रूप में कार्य करता है (नमूना का मतलब (एक्स ̅) जनसंख्या के लिए अनुमानक के रूप में कार्य करता है μ)
• पैरामीटर में, मान जरूरी नमूना मूल्यों के बराबर नहीं हैं, लेकिन अनुमानित।
