वर्णनात्मक और अभिमानीय आंकड़ों के बीच अंतर: वर्णनात्मक बनाम अभिन्न सांख्यिकी की तुलना में
वर्णनात्मक बनाम आकस्मिक सांख्यिकी
आंकड़े आंकड़ों के संग्रह, विश्लेषण और प्रस्तुति का अनुशासन है। आंकड़ों के विश्लेषण के आधार पर आंकड़ों के सिद्धांत को दो शाखाओं में विभाजित किया जाता है।
वर्णनात्मक सांख्यिकी क्या है?
वर्णनात्मक आंकड़े आंकड़ों की शाखा है जो डेटा सेट के मुख्य गुणों का मात्रात्मक रूप से वर्णन करता है डेटा सेट के गुणों को यथासंभव सटीकता के रूप में दर्शाने के लिए, डेटा का उपयोग ग्राफिकल या संख्यात्मक टूल के जरिये किया जाता है।
ग्राफ़िकल सारांश, ब्याज के चर के मूल्यों को वर्गीकृत, समूह बनाना, और ग्राफिंग द्वारा किया जाता है। फ़्रिक्वेंसी वितरण और रिश्तेदार आवृत्ति वितरण हिस्टोग्राम ऐसे प्रतिनिधित्व हैं। वे आबादी भर में मूल्यों का वितरण चित्रित करते हैं।
संख्यात्मक सारांश में कंप्यूटिंग के रूप में वर्णनात्मक उपाय शामिल हैं जैसे औसत, मोड, और मतलब वर्णनात्मक उपायों को आगे दो वर्गों में वर्गीकृत किया गया है; वे केंद्रीय प्रवृत्ति के उपायों और फैलाव / विविधता के उपाय हैं केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय औसत / औसत, औसत, और मोड हैं। प्रत्येक के पास अपना प्रयोज्यता और उपयोगिता का स्तर होता है जहां कोई भी असफल हो सकता है, दूसरे डेटा सेट का प्रतिनिधित्व कर सकता है।
-2 ->जैसा कि नाम से पता चलता है, फैलाव के उपायों में डेटा के वितरण को मापना शामिल है सीमा, मानक विचलन, विचरण, प्रतिशतताएं और चतुर्थ श्रेणी, और भिन्नता के गुणांक फैलाव के उपाय हैं। वे डेटा के प्रसार के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।
वर्णनात्मक आंकड़ों के प्रयोग का एक सरल उदाहरण एक छात्र के ग्रेड अंक औसत की गणना कर रहा है। सार में जीपीए छात्रों के परिणामों का भारित मतलब है और उस विशेष छात्र के समग्र शैक्षिक प्रदर्शन का प्रतिबिंब है
अभिवाखीय सांख्यिकी क्या है?
आंकड़े आँकड़ों की शाखा है, जो यादृच्छिक, अवलोकन और नमूना रूपांतरों के अधीन नमूने से प्राप्त डेटा सेट से संबधित आबादी के बारे में निष्कर्ष निकाले जाते हैं। सामान्य तौर पर, परिणाम जनसंख्या के यादृच्छिक नमूने से प्राप्त होते हैं और नमूने से प्राप्त निष्कर्ष तब पूरी जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए सामान्यीकृत होते हैं
नमूना जनसंख्या का एक सबसेट है, और नमूना से प्राप्त आंकड़ों के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों के उपायों को केवल आंकड़े के नाम से जाना जाता हैनमूना के विश्लेषण से प्राप्त वर्णनात्मक आंकड़ों के उपाय जनसंख्या के लिए लागू होने पर पैरामीटर के रूप में जाना जाता है, और वे पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं।
जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए यथासंभव यथासंभव नमूना से प्राप्त आंकड़ों को सामान्य बनाने के बारे में ध्यान देने योग्य आंकड़े। चिंता का एक कारण नमूना की प्रकृति है। यदि नमूना पक्षपाती है, तो परिणाम भी पक्षपाती हैं, और इन पर आधारित पैरामीटर पूरी जनसंख्या को सही ढंग से प्रदर्शित नहीं करते हैं। इसलिए, नमूनाकरण आकस्मिक आँकड़ों का एक महत्वपूर्ण अध्ययन है। सांख्यिकी अनुमान, सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत और अनुमान सिद्धांत, परिकल्पना परीक्षण, प्रयोगों के डिजाइन, विचलन के विश्लेषण और प्रतिगमन का विश्लेषण, अनुमानित आंकड़ों के सिद्धांत में अध्ययन के प्रमुख विषयों हैं।
निष्पादन में आकलन के आंकड़ों का एक अच्छा उदाहरण मतदान से पहले चुनाव के परिणामों की भविष्यवाणी है।
वर्णनात्मक और अभिमुख सांख्यिकी में क्या अंतर है?
• वर्णनात्मक आंकड़े एक नमूने से एकत्र किए गए डेटा का सारांश करने पर केंद्रित है। यह तकनीक केंद्रीय प्रवृत्ति और फैलाव के उपायों का उत्पादन करती है जो दर्शाती है कि कैसे चर के मूल्य केंद्रित और फैल गए हैं।
• अनुमानित आंकड़े सामान्य नमूने से प्राप्त आंकड़ों को सामान्य जनसंख्या में सामान्यीकृत करते हैं जिसमें नमूना संबंधित होता है आबादी के उपायों को पैरामीटर कहा जाता है
• वर्णनात्मक आंकड़े केवल नमूने के गुणों का संक्षिप्तीकरण करते हैं जिनसे डेटा प्राप्त किया गया था, लेकिन अनुमानित आंकड़ों में, नमूना से आबादी जनसंख्या के गुणों का अनुमान लगाने के लिए उपयोग की जाती है।
• अनुमानित आंकड़ों में, मापदंडों को एक नमूना से प्राप्त किया गया था, लेकिन पूरी आबादी नहीं; इसलिए वास्तविक मूल्यों की तुलना में हमेशा कुछ अनिश्चितता मौजूद है।
