निर्भर और स्वतंत्र घटनाओं के बीच अंतर

आश्रित बनाम स्वतंत्र कार्यक्रम

हमारे दिन-प्रतिदिन जीवन में, हम घटनाओं में आते हैं अनिश्चितता। उदाहरण के लिए, एक लॉटरी जीतने का एक मौका है जिसे आप खरीदते हैं या जिस काम को आपने लागू किया है उसे पाने का मौका। संभाव्यता के मौलिक सिद्धांत का उपयोग गणितीय रूप से कुछ होने की संभावना निर्धारित करने के लिए किया जाता है। संभावना हमेशा यादृच्छिक प्रयोगों के साथ जुड़ा हुआ है। कई संभावित परिणामों के साथ एक प्रयोग एक यादृच्छिक प्रयोग माना जाता है, अगर किसी एकल परीक्षण के परिणाम पहले से नहीं अनुमानित किए जा सकते हैं। निर्भरता और स्वतंत्र घटनाएं संभाव्यता सिद्धांत में प्रयुक्त शब्द हैं

एक घटना बी को स्वतंत्र एक घटना ए, कहा जाता है, यदि संभावना है कि B ऐसा होता है कि क्या ए हुआ या नहीं। बस, दो घटनाएं स्वतंत्र हैं यदि किसी के परिणाम दूसरे घटना की घटना की संभावना को प्रभावित नहीं करते हैं। दूसरे शब्दों में, बी ए, अगर पी (बी) = पी (बी। ए) से स्वतंत्र है। इसी तरह, ए बी, से स्वतंत्र है अगर पी (ए) = पी (ए | बी)। यहां, पी (ए | बी) सशर्त संभावना को दर्शाता है A, यह मानते हुए कि बी हो गया है। अगर हम दो पासाओं के रोलिंग पर विचार करते हैं, तो एक मरने पर दिखाए जाने वाले नंबर पर अन्य मरने पर क्या प्रभाव पड़ता है। -2 -> किसी भी दो घटनाओं ए और बी एक नमूना अंतरिक्ष एस में; ए की सशर्त संभाव्यता, दी गई है कि बी हुई है पी (ए | बी) = पी (एबीबी) / पी (बी)। इसलिए, यदि घटना ए घटना बी से स्वतंत्र है, तो पी (ए) = पी (ए | बी) का अर्थ है कि पी (एबीबी) = पी (ए) x पी (बी)। इसी प्रकार, यदि पी (बी) = पी (बी | ए), तब पी (एबीबी) = पी (ए) एक्स पी (बी) धारण करता है। इसलिए, हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि ए और बी दोनों घटनाएं स्वतंत्र हैं, यदि और केवल तभी स्थिति, पी (एबीबी) = पी (ए) x पी (बी) धारण करती है।

आइए हम मान लें कि हम एक मरने के लिए रोल करते हैं और एक सिक्का एक साथ टॉस करते हैं। फिर सभी संभावित परिणामों या नमूना स्थान का सेट S = {(1, एच), (2, एच), (3, एच), (4, एच), (5, एच), (6, एच), (1, टी), (2, टी), (3, टी), (4, टी), (5, टी), (6, टी)}। घटना होने पर घटनाएं हो रही हों, तो घटना ए, पी (ए) की संभावना 6/12 या 1/2 है, और बी को मरने पर तीन की एक बहु के मिलने की घटना होने दें। फिर पी (बी) = 4/12 = 1/3 इन दो घटनाओं में से कोई अन्य घटना की घटना पर कोई प्रभाव नहीं है। इसलिए, इन दो घटनाएं स्वतंत्र हैं चूंकि सेट (एबीबी) = {(3, एच), (6, एच)}, एक घटना की संभावना है जो मरने पर तीनों के सिर और तीन से अधिक हो, यह पी (एबीबी) 2/12 या 1/6। गुणा, पी (ए) एक्स पी (बी) भी बराबर है 1/6 चूंकि, ए और बी दोनों घटनाएं हैं, हम कह सकते हैं कि ए और बी स्वतंत्र घटना हैं

अगर किसी घटना का नतीजा अन्य घटना के नतीजे से प्रभावित होता है, तो घटना को आश्रित कहा जाता है।

मान लें कि हमारे पास एक बैग है जिसमें 3 लाल गेंदें, 2 सफेद गेंदें, और 2 हरे रंग की गेंदें हैं। एक सफेद गेंद को रेखांकित करने की संभावना 2/7 है। एक हरे रंग की गेंद ड्राइंग की संभावना क्या है? क्या यह 2/7 है? यदि हम पहली गेंद को बदलने के बाद दूसरी गेंद खींची, तो यह संभावना 2/7 हो जाएगी। हालांकि, अगर हम पहले गेंद की जगह नहीं लेते हैं, तो हमारे पास केवल छह गेंदें हैं, इसलिए हरे रंग की गेंद को खींचने की संभावना अब 2/6 या 1/3 है। इसलिए, दूसरी घटना निर्भर है, क्योंकि पहली घटना दूसरी घटना पर प्रभाव डालती है। निर्भर कार्यक्रम और स्वतंत्र घटना के बीच अंतर क्या है? दो घटनाओं को स्वतंत्र घटना कहा जाता है, अगर दो घटनाओं का एक दूसरे पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। अन्यथा वे निर्भर घटनाओं के लिए कहा जाता है यदि दो घटनाएं ए और बी स्वतंत्र हैं, तो पी (एबीबी) = पी (ए) पी (बी)