डाटाबेस और डेटा वेअरहाउस के बीच अंतर | डाटा वेअरहाउस बनाम डाटाबेस

डाटाबेस बनाम डेटा वेयरहाउस

डाटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच के अंतर के लिए आधार इस तथ्य से उभरता है कि डेटा गोदाम एक प्रकार का डाटाबेस है जो डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है । एक डेटाबेस कंप्यूटर सिस्टम पर संग्रहीत डेटा का संगठित संग्रह है। टेबल फ़ैशन में संग्रहीत किसी विद्यालय में छात्रों, शिक्षकों और कक्षाओं के बारे में जानकारी एक डेटाबेस के लिए एक उदाहरण है चूंकि डेटाबेस बड़ी मात्रा में डेटा, समवर्ती संसाधन और कुशल संचालन का समर्थन करता है, इसलिए वे व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। लेकिन, जैसा कि डेटाबेस अक्सर अद्यतनों के अधीन होता है, संभव है कि विश्लेषण करने के लिए उचित दृष्टिकोण न हो। इसलिए, इसे प्राप्त करने के लिए एक डेटा गोदाम तकनीक का पालन किया जाना चाहिए। डेटा गोदाम एक विशेष प्रकार का डाटाबेस है, लेकिन क्वेरी और विश्लेषण के लिए अनुकूलित किया गया है। एक डेटा गोदाम के रूप में विभिन्न स्रोतों और रिपोर्टों के आंकड़ों को निकालता है, ऐसा इसलिए होता है कि निर्णय विश्लेषण द्वारा पहुंचा जा सकता है। आइए हम उन्हें और उनके बीच का अंतर यहाँ और अधिक विस्तार से देखें

एक डाटाबेस क्या है?

एक डेटाबेस कंप्यूटर सिस्टम पर संग्रहीत संबंधित डेटा का संग्रह है। आमतौर पर, एक डेटाबेस संगठित होता है और इसका डेटा संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, एक स्कूल डेटाबेस में कई तालिकाओं के रूप में शिक्षकों, छात्रों और कक्षाएं होती हैं जहां प्रत्येक तालिका में रिकॉर्ड होते हैं जो प्रत्येक आइटम के बारे में जानकारी निर्दिष्ट करते हैं। यहां, हम देख सकते हैं कि संरचना कुछ मानदंडों के आधार पर व्यवस्थित होती है और तालिकाओं के बीच संबंध हैं क्योंकि वे सभी एक ही स्कूल से संबंधित हैं। एक कंप्यूटर कंप्यूटर दुनिया में कई उपयोग करता है इसलिए, यह बहुत प्रसिद्ध है कि यह विभिन्न अनुप्रयोगों में बहुत प्रचुर मात्रा में पाया जाता है। डेटाबेस का मूल लाभ यह है कि एक डाटाबेस डेटा पर बहुत तेज़ और आसान संचालन प्रदान करते हुए बहुत कम जगह में बहुत अधिक डेटा संग्रहीत कर सकता है।

एक डाटाबेस अक्सर डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (डीबीएमएस) नामक एक सॉफ़्टवेयर सिस्टम को शामिल करता है, जो डाटाबेस में डेटा को संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए जिम्मेदार है। MySQL, ओरेकल, माइक्रोसॉफ्ट SQL सर्वर कुछ अच्छी तरह से ज्ञात डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियां हैं जब कंप्यूटर पर एक डेटाबेस बनाते हैं, तो पहला कदम यह है कि कैसे सिस्टम को हमारे विवरण के आधार पर डेटा संग्रहीत, संगठित और हेर-फेर किया जाता है, यह एक तार्किक संरचना तैयार करना है। इसे डेटाबेस मॉडलिंग कहा जाता है। रिलेशनल मॉडल, नेटवर्क मॉडल, ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड मॉडल और पदानुक्रमित मॉडल जैसे विभिन्न मॉडलिंग तकनीकें हैं, लेकिन सबसे प्रसिद्ध एक रिलेशनल मॉडल है।यहां तक ​​कि MySQL, जो सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में से एक है, अपने डेटाबेस को संग्रहीत करने के लिए रिलेशनल मॉडल का उपयोग करता है।

डाटाबेस मॉडल

एक डेटाबेस चार फ़ंक्शंस का समर्थन करता है जो परिवर्णी शब्द सीआरयूडी द्वारा दिया जाता है जो कि बनाने, पढ़ना, अपडेट करने और हटाना है। एसक्यूएल में, आप टेबल में डेटा डालने की सुविधा देता है। पढ़ें आपको यह पूछने की सुविधा देता है कि आप क्या प्राप्त करना चाहते हैं और अपडेट करना आपको आवश्यकतानुसार डेटा को संशोधित करने देता है हटाए जाने से आपको डेटा हटाना पड़ता है जब उन्हें ऐसा करना चाहिए।

डेटा गोदाम क्या है?

डेटा वेयरहाउस है डेटा के विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले एक विशेष प्रकार के डेटाबेस आमतौर पर लेनदेन प्रसंस्करण के लिए सामान्य डेटाबेस का उपयोग किया जाता है, और इसलिए, यह विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए अनुकूलित नहीं है। लेकिन एक डेटा गोदाम विशेष रूप से डिजाइन और विश्लेषण कार्यों के लिए अनुकूलित है। डेटा गोदाम आमतौर पर लेनदेन प्रसंस्करण प्रणाली के इतिहास से डेटा प्राप्त करता है, जबकि अन्य स्रोत भी योगदान कर सकते हैं। विभिन्न स्रोतों से डेटा निकालने के बाद, उन्हें एक सामान्यीकृत दृश्य में सूचित किया जाता है। एक ट्रांजैक्शन प्रसंस्करण प्रणाली में प्रति सेकंड बहुत से कार्य शामिल हैं और इसलिए डेटा अक्सर अपडेट किया जाता है जिससे किसी व्यक्ति को इसे किसी निश्चित बिंदु पर देखना और निर्णय लेने के लिए इसका विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है। एक डेटा गोदाम बिल्कुल जानकारी को निकालने और इसे एक साफ फैशन में रिपोर्ट करके इस तरह सक्षम करता है जैसे कि कोई निर्णय लेने के लिए इसका विश्लेषण कर सकता है। डेटाबेस और डेटा वेअरहाउस के बीच अंतर क्या है?

डाटाबेस डेटा का संगठित संग्रह है। डाटा वेयरहाउस एक विशेष प्रकार का डाटाबेस है, जिसे लेनदेन प्रसंस्करण के बजाय क्वेरी और रिपोर्टिंग के लिए अनुकूलित किया गया है। तो एक सामान्य डाटाबेस और डेटा गोदाम के बारे में निम्नलिखित तुलना की जाती है।

• एक डाटा भंडार वर्तमान डेटा स्टोर करते समय डेटा गोदाम ऐतिहासिक डेटा संग्रहीत करता है

• एक डेटाबेस अक्सर उस पर किए गए लगातार अपडेट के कारण बदलता है, और इसलिए, विश्लेषण या पहुंचने के फैसले के लिए इसका इस्तेमाल नहीं किया जा सकता। डेटा गोदाम डेटा को निकालता है और निर्णय लेने और निर्णय लेने के लिए उन्हें रिपोर्ट करता है।

• एक सामान्य डाटाबेस का उपयोग ऑनलाइन लेनदेन संबंधी प्रसंस्करण के लिए किया जाता है, जबकि ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग के लिए डेटा गोदाम का उपयोग किया जाता है।

• कुशल भंडारण प्राप्त करने के लिए डेटाबेस में टेबल्स सामान्यीकृत होते हैं, जबकि एक डेटा गोदाम आमतौर पर तेजी से पूछताछ प्राप्त करने के लिए धृष्ट हो जाता है।

• डाटाबेस के मुकाबले डेटा गोदाम पर विश्लेषणात्मक प्रश्न बहुत तेज़ हैं

• एक डेटाबेस में अत्यधिक विस्तृत डेटा होता है, जबकि डेटा गोदाम में सारांशित डेटा शामिल होता है

• एक डाटाबेस एक विस्तृत संबंधपरक दृष्टिकोण प्रदान करता है, जबकि डेटा गोदाम संक्षेप में बहुआयामी दृश्य प्रदान करता है।

• एक डेटाबेस कई तरह के समवर्ती लेन-देन कर सकता है, जबकि इस तरह के कार्यों के लिए डेटा गोदाम तैयार नहीं किया गया है।

सारांश:

डेटा वेअरहाउस बनाम डेटाबेस

एक डेटाबेस कंप्यूटर सिस्टम पर संग्रहीत डेटा का संगठित संग्रह है यह एक बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है और वे विभिन्न अपडेटों के कारण अक्सर बदले जाते हैं। इसलिए, किसी निर्णय पर पहुंचने के लिए इसका उपयोग विश्लेषण के लिए नहीं किया जा सकता। तो एक डेटा गोदाम का उपयोग किया जाता हैएक डाटा गोदाम सामान्य डेटाबेस सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा को निकालता है और फिर आसानी से एक विश्लेषण करने के लिए एक सुविधाजनक फैशन में उन्हें रिपोर्ट। एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि किसी डेटा वेयरहाउस में ऐतिहासिक डेटा शामिल करते हुए एक डाटाबेस में वर्तमान डेटा मौजूद होता है एक डेटाबेस ट्रांजैक्शन प्रसंस्करण के लिए उपयोग किया जाता है, जबकि डेटा गोदाम विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के लिए उपयोग किया जाता है।

छवियाँ सौजन्य:

मार्सेल डूवे डेकर (सीसी बाय-एसए 3. 0)

1. विकीकॉमन्स (सार्वजनिक डोमेन) के जरिए डेटा गोदाम (सार्वजनिक डोमेन)