द्विपद और पॉसों के बीच का अंतर
द्विपद बनाम पॉसॉन
इस तथ्य के बावजूद, कई वितरण' सतत संभावना के वितरण 'की श्रेणी में आते हैं द्विपद और पॉसॉन 'असतत संभाव्यता वितरण' के लिए उदाहरण तैयार करें और व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले सभी के बीच भी। इस सामान्य तथ्य के अलावा, इन दो वितरणों के विपरीत महत्वपूर्ण बिंदुओं को आगे बढ़ाया जा सकता है और किसी को यह पता होना चाहिए कि इनमें से किसी एक को ठीक से चुना गया है।
द्विपदीय वितरण
'द्विपदीय वितरण' मुठभेड़, संभावना और सांख्यिकीय समस्याओं के लिए प्रयुक्त प्रारंभिक वितरण है। जिसमें 'एन' का एक नमूना आकार 'एन' के परीक्षण के बाहर प्रतिस्थापन के साथ खींचा जाता है जिसमें से 'पी' की सफलता पैदा होती है अधिकतर यह काम किया जाता है, प्रयोगों जो दो प्रमुख परिणाम प्रदान करता है, जैसे 'हां', 'न' परिणाम। इसके विपरीत, यदि प्रयोग बिना प्रतिस्थापन के किया जाता है, तो मॉडल को 'हाइपरगेमेट्रीक वितरण' से पूरा किया जाएगा जो कि इसके प्रत्येक परिणाम से स्वतंत्र होगा। यद्यपि इस अवसर पर 'बिनोमिअल' नाटक में भी आता है, अगर जनसंख्या (एन) 'एन' की तुलना में कहीं अधिक है और अंततः सन्निकटन के लिए सबसे अच्छा मॉडल कहा जाता है।
हालांकि, ज्यादातर अवसरों पर हममें से ज्यादातर शब्द 'बर्नोली ट्रायल्स' के साथ भ्रमित हो जाते हैं। फिर भी, दोनों 'द्विमितीय' और 'बर्नोली' अर्थों में समान हैं। जब भी 'एन = 1' बर्नोली ट्रायल 'का विशेष नाम है,' बर्नोली वितरण '
निम्नलिखित परिभाषा,' द्विपद 'और' बर्नोली 'के बीच सटीक तस्वीर लाने का एक सरल रूप है:
' द्विपदीय वितरण ' स्वतंत्र और समरूप रूप से वितरित 'बर्नोली ट्रायल्स' की राशि का उल्लेख किया गया है। नीचे कुछ महत्वपूर्ण समीकरण 'द्विपद' की श्रेणी के अंतर्गत आता है
संभाव्यता जन समारोह (pmf): (n कश्मीर ) पी कश्मीर (1-पी) एनके ; ( एन कश्मीर) = [एन!] / [कश्मीर!] [(एनके)!] माध्य: एनपी माध्यः एनपी भिन्नता: एनपी (1-पी)
इस विशेष उदाहरण पर,
'एन'- पूरी जनसंख्या मॉडल का
'के'- आकार जो खींचा गया है और' एन 'से बदल दिया गया है
' पी '- प्रयोग के प्रत्येक सेट के लिए सफलता की संभावना जो केवल दो परिणामों में शामिल है
पॉसॉन वितरण
दूसरी तरफ, यह 'पॉसॉन डिस्ट्रीब्यूशन' को सबसे विशिष्ट 'द्विपदीय वितरण' की रकम में चुना गया है। दूसरे शब्दों में, कोई आसानी से कह सकता है कि 'पॉसॉन' ऐसा है 'बिनोमिअल' के ubset और 'द्विपदीय' के एक कम मामले का एक और अधिक।
जब एक घटना एक निश्चित समय अंतराल के भीतर होती है और ज्ञात औसत दर के साथ होती है तो यह आम बात है कि मामले को 'पॉसॉन वितरण' का उपयोग करके मॉडल बनाया जा सकता है। इसके अलावा, इस घटना को 'स्वतंत्र' भी होना चाहिए। जबकि यह 'द्विगोष्ट' में मामला नहीं है
'पॉसॉन' का प्रयोग तब किया जाता है जब समस्या 'दर' से उत्पन्न होती है यह हमेशा सच नहीं होता है, लेकिन अक्सर यह सच नहीं है।
संभाव्यता जन समारोह (pmf): (λ
कश्मीर
/ कश्मीर!) ई -ला अर्थ: λ भिन्नता: λ द्विपद और पॉसों के बीच क्या अंतर है?
संपूर्ण रूप से दोनों 'असतत संभाव्यता वितरण' के उदाहरण हैं उसमें जोड़ना, 'द्विगोष्ट' सामान्य वितरण का प्रयोग अक्सर होता है, हालांकि 'पॉसॉन' को 'द्विपदीय' के सीमित मामले के रूप में लिया गया है।
इन सभी अध्ययनों के अनुसार, हम एक निष्कर्ष पर पहुंच सकते हैं कि 'निर्भरता' की परवाह किए बिना हम समस्याओं का मुकाबला करने के लिए 'द्विपक्षीय' आवेदन कर सकते हैं क्योंकि यह स्वतंत्र घटनाओं के लिए भी अच्छा अनुमान है। इसके विपरीत, प्रतिस्थापन के साथ प्रश्न / समस्याओं पर 'पॉसॉन' का उपयोग किया जाता है
दिन के अंत में, यदि दोनों तरीकों से समस्या हल हो जाती है, जो 'आश्रित' प्रश्न के लिए होती है, तो प्रत्येक मामले में एक ही जवाब मिलना चाहिए।
